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1. (WO2018089158) SUIVI D'OBJET EN LANGAGE NATUREL
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N° de publication : WO/2018/089158 N° de la demande internationale : PCT/US2017/056195
Date de publication : 17.05.2018 Date de dépôt international : 11.10.2017
CIB :
G06K 9/00 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01) ,G06F 17/30 (2006.01)
[IPC code unknown for G06K 9][IPC code unknown for G06N 3/04][IPC code unknown for G06F 17/30]
Déposants :
QUALCOMM INCORPORATED [US/US]; ATTN: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, California 92121-1714, US
Inventeurs :
LI, Zhenyang; US
TAO, Ran; US
GAVVES, Efstratios; US
SNOEK, Cornelis Gerardus Maria; US
SMEULDERS, Arnold Wilhelmus Maria; US
Mandataire :
LENKIN, Alan M.; US
LUTZ, Joseph; US
PARTOW-NAVID, Puya; US
FASHU-KANU, Alvin V.; US
Données relatives à la priorité :
15/587,19604.05.2017US
62/420,51010.11.2016US
Titre (EN) NATURAL LANGUAGE OBJECT TRACKING
(FR) SUIVI D'OBJET EN LANGAGE NATUREL
Abrégé :
(EN) A method of tracking an object across a sequence of video frames using a natural language query includes receiving the natural language query and identifying an initial target in an initial frame of the sequence of video frames based on the natural language query. The method also includes adjusting the natural language query, for a subsequent frame, based on content of the subsequent frame and/or a likelihood of a semantic property of the initial target appearing in the subsequent frame. The method further includes identifying a text driven target and a visual driven target in the subsequent frame. The method still further includes combining the visual driven target with the text driven target to obtain a final target in the subsequent frame.
(FR) Un procédé de suivi d'un objet sur une séquence d'images vidéo en utilisant une interrogation en langage naturel comprend les étapes consistant à : recevoir l'interrogation en langage naturel; identifier une cible initiale dans une image initiale de la séquence d'images vidéo sur la base de l'interrogation en langage naturel; ajuster l'interrogation en langage naturel pour une image ultérieure sur la base du contenu de l'image ultérieure et/ou d'une probabilité d'une propriété sémantique de la cible initiale apparaissant dans l'image ultérieure; identifier une cible à commande textuelle et une cible à commande visuelle dans l'image ultérieure; et combiner la cible à commande visuelle et la cible à commande textuelle de façon à obtenir une cible finale dans l'image ultérieure.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)