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1. (WO2018085749) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE D'UNE PROPAGATION D'ÉTIQUETTES À CHEMINEMENT ALÉATOIRE PERMETTANT UNE SEGMENTATION SÉMANTIQUE FAIBLEMENT SUPERVISÉE

Pub. No.:    WO/2018/085749    International Application No.:    PCT/US2017/060103
Publication Date: Sat May 12 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Tue Nov 07 00:59:59 CET 2017
IPC: G06N 3/08
G06N 3/04
Applicants: NEC LABORATORIES AMERICA, INC
Inventors: VERNAZA, Paul
CHANDRAKER, Manmohan
Title: SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE D'UNE PROPAGATION D'ÉTIQUETTES À CHEMINEMENT ALÉATOIRE PERMETTANT UNE SEGMENTATION SÉMANTIQUE FAIBLEMENT SUPERVISÉE
Abstract:
La présente invention concerne des systèmes et des procédés de formation d'une segmentation sémantique. Des modes de réalisation de la présente invention comprennent les étapes consistant à : prédire un étiquetage sémantique de chaque pixel dans chaque image parmi au moins une image de formation en utilisant un modèle de segmentation sémantique ; simultanément avec la prédiction de l'étiquetage sémantique, prédire des limites sémantiques au niveau de pixels de limites d'objets dans ladite au moins une image de formation en utilisant un modèle de limite sémantique ; propager des étiquettes éparses vers chaque pixel dans ladite au moins une image de formation en utilisant les limites sémantiques prédites ; et optimiser une fonction de perte en fonction de l'étiquetage sémantique prédit et des étiquettes éparses propagées de façon à former simultanément le modèle de segmentation sémantique et le modèle de limite sémantique afin de générer avec précision et efficacité un modèle de segmentation sémantique appris à partir d'images de formation annotées de manière éparse.