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1. (WO2018081563) RECHERCHE D'ARCHITECTURE NEURONALE
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N° de publication : WO/2018/081563 N° de la demande internationale : PCT/US2017/058760
Date de publication : 03.05.2018 Date de dépôt international : 27.10.2017
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 16.08.2018
CIB :
G06N 3/08 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01)
[IPC code unknown for G06N 3/08][IPC code unknown for G06N 3/04]
Déposants :
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Inventeurs :
ZOPH, Barret; US
LE, Quoc V.; US
Mandataire :
PORTNOV, Michael; US
TROESCH, Hans R.; US
Données relatives à la priorité :
62/414,30028.10.2016US
Titre (EN) NEURAL ARCHITECTURE SEARCH
(FR) RECHERCHE D'ARCHITECTURE NEURONALE
Abrégé :
(EN) Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for determining neural network architectures. One of the methods includes generating, using a controller neural network, a batch of output sequences, each output sequence in the batch defining a respective architecture of a child neural network that is configured to perform a particular neural network task; for each output sequence in the batch: training a respective instance of the child neural network having the architecture defined by the output sequence; evaluating a performance of the trained instance of the child neural network on the particular neural network task to determine a performance metric for the trained instance of the child neural network on the particular neural network task; and using the performance metrics for the trained instances of the child neural network to adjust the current values of the controller parameters of the controller neural network.
(FR) La présente invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur des supports de stockage informatiques, pour une détermination d'architectures de réseau neuronal. L'un des procédés consiste à générer, à l'aide d'un réseau neuronal de dispositif de commande, un lot de séquences de sortie, chaque séquence de sortie dans le lot définissant une architecture respective d'un réseau neuronal enfant qui est configuré pour effectuer une tâche de réseau neuronal particulière ; pour chaque séquence de sortie dans le lot : former une instance respective du réseau neuronal enfant ayant l'architecture définie par la séquence de sortie ; évaluer une performance de l'instance formée du réseau neuronal enfant sur la tâche de réseau neuronal particulière afin de déterminer une mesure de performance pour l'instance formée du réseau neuronal enfant sur la tâche de réseau neuronal particulière ; et utiliser les mesures de performance pour les instances formées du réseau neuronal enfant pour ajuster les valeurs actuelles des paramètres de dispositif de commande du réseau neuronal de dispositif de commande.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)