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1. (WO2018078550) APPRENTISSAGE DE COMPOSITION PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UN PROCESSUS DE CROISSANCE D'ARBRE DE DÉCISION ET PROTOCOLE DE COMMUNICATION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2018/078550 N° de la demande internationale : PCT/IB2017/056635
Date de publication : 03.05.2018 Date de dépôt international : 25.10.2017
CIB :
G06N 3/04 (2006.01) ,A61N 1/08 (2006.01)
Déposants : NUGENT, Michael Alexander[US/US]; US
Inventeurs : NUGENT, Michael Alexander; US
Mandataire : LOPEZ, Kermit; US
Données relatives à la priorité :
15/337,40828.10.2016US
Titre (EN) COMPOSITIONAL LEARNING THROUGH DECISION TREE GROWTH PROCESSES AND A COMMUNICATION PROTOCOL
(FR) APPRENTISSAGE DE COMPOSITION PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UN PROCESSUS DE CROISSANCE D'ARBRE DE DÉCISION ET PROTOCOLE DE COMMUNICATION
Abrégé : front page image
(EN) A communication protocol enables multiple decision tree forest modules arranged in a compositional network to grow in a coordinated manner so as to reduce error as measured by an arbitrary classification process utilizing spike encodings from any of the decision trees forest modules. The disclosed solution to compositional machine learning Is agnostic to both the hardware methodology used to impiement it, as well as the focal decision processes that power nodes in the decision trees. Any number of computing systems based on different technologies and physical arrangements can be built that will coordinate in solving arbitrary compositional learning problems, so long as the communication protocol is enforced.
(FR) L'invention concerne un protocole de communication permettant à de multiples modules de forêt d'arbres de décision agencés en un réseau de composition de croître d'une manière coordonnée de façon à réduire une erreur mesurée par un processus de classification arbitraire faisant appel à des codages de pointe à partir d'un module quelconque parmi les modules de forêt d'arbres de décision. La solution décrite pour un apprentissage machine de composition est agnostique à la fois pour la méthodologie matérielle utilisée pour le mettre en œuvre, ainsi que pour les processus de décision focale qui alimentent des nœuds des arbres de décision. Un nombre quelconque de systèmes informatiques basés sur des technologies et des agencements physiques différents peuvent être construits, lesquels coordonneront une résolution de problèmes d'apprentissage de composition arbitraires, tant que le protocole de communication est exécuté.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)