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1. (WO2018076392) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE STATISTIQUES DE PIÉTONS BASÉS SUR LA RECONNAISSANCE D'UNE RÉGION PARIÉTALE D'UN CORPS HUMAIN
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N° de publication : WO/2018/076392 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/104879
Date de publication : 03.05.2018 Date de dépôt international : 07.11.2016
CIB :
G06T 7/20 (2017.01) ,G06K 9/00 (2006.01) ,H04N 5/33 (2006.01)
Déposants : SHENZHEN UNIVERSITY[CN/CN]; NO. 3688,Nanhai Ave,Nanshan Shenzhen, Guangdong 518060, CN
Inventeurs : ZHANG, Yong; CN
LIU, Lei; CN
CHEN, Zehong; CN
ZHAO, Dongning; CN
CHEN, Jianyong; CN
LI, Yanshan; CN
Mandataire : SHENZHEN YOUTH PATENT AND TRADEMARK AGENCY LTD.; Room 2502-2503, Shenye Center Building No. 5045, Shennan East Road, Luohu Shenzhen, Guangdong 518010, CN
Données relatives à la priorité :
201610931928.025.10.2016CN
Titre (EN) PEDESTRIAN STATISTICAL METHOD AND APPARATUS BASED ON RECOGNITION OF PARIETAL REGION OF HUMAN BODY
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE STATISTIQUES DE PIÉTONS BASÉS SUR LA RECONNAISSANCE D'UNE RÉGION PARIÉTALE D'UN CORPS HUMAIN
(ZH) 一种基于人体头顶部识别的行人统计方法及装置
Abrégé : front page image
(EN) A pedestrian statistical method and apparatus based on the recognition of a parietal region of a human body, being applied to the technical field of image recognition. The method comprises: reading a pedestrian depth image photographed by means of a depth camera and comparing the pedestrian depth image with a pre-acquired environmental mean image to obtain a foreground image (S101); segmenting the foreground image into a plurality of regions, detecting whether there is a step for edge pixel points of each of the regions, and detecting whether a region curved-surface formed by each region is coincident with a curved-surface of the parietal region of a human body (S102); determining that the currently detected region is the parietal region of a human body when there is a step for edge pixel points of the currently detected region and when the region curved-surface formed by the currently detected region is coincident with the curved-surface of the parietal region of a human body (S103); and counting and outputting the number of pedestrians according to the parietal region of a human body determined from the pedestrian depth image and the parietal region of a human body determined from an adjacent pedestrian depth image (S104). This method improves the recognition accuracy of the parietal region of a human body and realizes accurate statistics of pedestrians.
(FR) L'invention concerne un procédé et un appareil de statistiques de piétons basés sur la reconnaissance d'une région pariétale d'un corps humain, et appliqués au domaine technique de la reconnaissance d'image. Le procédé comprend les étapes consistant : à lire une image de profondeur de piéton photographiée au moyen d'un appareil photo de profondeur, et à comparer l'image de profondeur de piéton à une image moyenne d'environnement acquise au préalable pour obtenir une image de premier plan (S101) ; à segmenter l'image de premier plan en une pluralité de régions, à détecter s'il existe un niveau pour des points de pixels de contour de chacune des régions, et à détecter si une surface incurvée de région formée par chaque région coïncide avec une surface incurvée de la région pariétale d'un corps humain (S102) ; à déterminer que la région actuellement détectée est la région pariétale d'un corps humain lorsqu'il existe un niveau pour des points de pixels de contour de la région actuellement détectée et lorsque la surface incurvée de région formée par la région actuellement détectée coïncide avec la surface incurvée de la région pariétale d'un corps humain (S103) ; et à compter et émettre le nombre de piétons en fonction de la région pariétale d'un corps humain déterminée à partir de l'image de profondeur de piéton et de la région pariétale d'un corps humain déterminée à partir d'une image de profondeur de piéton adjacente (S104). Ce procédé améliore la précision de reconnaissance de la région pariétale d'un corps humain et réalise des statistiques précises de piétons.
(ZH) 一种基于人体头顶部识别的行人统计方法及装置,适用图像识别技术领域,该方法包括:读取通过深度摄像头拍摄的行人深度图像,将行人深度图像和预先获取的环境均值图像比较,以得到前景图像(S101);将前景图像分割为多个区域,检测每个区域的边缘像素点是否存在阶跃,并检测每个区域形成的区域曲面是否与人体头顶部曲面一致(S102);当当前被检测区域的边缘像素点存在阶跃、且当前被检测区域形成的区域曲面与人体头顶部曲面一致时,则确定当前被检测区域为人体头顶部区域(S103);根据从行人深度图像中确定的人体头顶部区域和从相邻行人深度图像中确定的人体头顶部区域,统计输出行人的数量(S104)。该方法提高了人体头顶部的识别准确率,实现了行人的精确统计。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)