Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales

1. (WO2018076212) PROCÉDÉ DE SEGMENTATION SÉMANTIQUE DE SCÈNE BASÉ SUR UN RÉSEAU DE NEURONES DÉCONVOLUTIF

Pub. No.:    WO/2018/076212    International Application No.:    PCT/CN2016/103425
Publication Date: Fri May 04 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Thu Oct 27 01:59:59 CEST 2016
IPC: G06T 7/00
Applicants: INSTITUTE OF AUTOMATION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES
中国科学院自动化研究所
Inventors: HUANG, Kaiqi
黄凯奇
ZHAO, Xin
赵鑫
CHENG, Yanhua
程衍华
Title: PROCÉDÉ DE SEGMENTATION SÉMANTIQUE DE SCÈNE BASÉ SUR UN RÉSEAU DE NEURONES DÉCONVOLUTIF
Abstract:
L'invention concerne un procédé de segmentation sémantique de scène basé sur un réseau de neurones déconvolutif. Le procédé comprend les étapes consistant : S1, à extraire une expression de caractéristiques intensive pour une image de scène à l'aide d'un réseau de neurones totalement convolutif ; et S2, à effectuer un apprentissage de suréchantillonnage et une optimisation de contours d'objet sur l'expression de caractéristiques intensive obtenue à l'étape S1 au moyen d'un réseau de neurones déconvolutif sensible localement à l'aide d'une matrice d'affinité locale de l'image, de façon à obtenir une carte de score de l'image puis à réaliser une segmentation sémantique de scène affinée. Grâce au réseau de neurones déconvolutif sensible localement, la sensibilité au contour local du réseau de neurones totalement convolutif est renforcée au moyen d'informations de couche inférieure locale, de sorte qu'une segmentation de scène plus précise soit obtenue.