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1. (WO2018067131) MODÈLES DE FORAGE À BASE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR UN NOUVEAU PUITS
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N° de publication :    WO/2018/067131    N° de la demande internationale :    PCT/US2016/055409
Date de publication : 12.04.2018 Date de dépôt international : 05.10.2016
CIB :
E21B 44/00 (2006.01), E21B 41/00 (2006.01), G05B 19/02 (2006.01)
Déposants : SCHLUMBERGER TECHNOLOGY CORPORATION [US/US]; 300 Schlumberger Drive Sugar Land, Texas 77478 (US) (US only).
SCHLUMBERGER CANADA LIMITED [CA/CA]; 125 - 9 Avenue SE Calgary, Alberta T2G 0P6 (CA) (CA only).
SERVICES PETROLIERS SCHLUMBERGER [FR/FR]; 42 rue Saint Dominique 75007 Paris (FR) (FR only).
GEOQUEST SYSTEMS B.V. [NL/NL]; Gevers Deynootweg 61 2586 BJ The Hague (NL) (AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BE, BF, BG, BH, BJ, BN, BR, BW, BY, BZ, CF, CG, CH, CI, CL, CM, CN, CO, CR, CU, CY, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GA, GB, GD, GE, GH, GM, GN, GQ, GR, GT, GW, HN, HR, HU, ID, IE, IL, IN, IR, IS, IT, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MC, MD, ME, MG, MK, ML, MN, MR, MT, MW, MX, MY, MZ, NA, NE, NG, NI, NL, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SI, SK, SL, SM, SN, ST, SV, SY, SZ, TD, TG, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW only)
Inventeurs : MANIAR, Hiren; (US).
GARG, Sunil; (US).
CORRALES ESTRADA, Juan Fernando; (US).
MARTINEZ, Henry; (US)
Mandataire : MCGINN, Alec J.; (US).
BUKOYE, Abimbola; (US).
WIER, Colin L.; (US).
GEX, Gary; (US).
WARFFORD, Rodney; (US).
CLARK, Brandon S.; (US)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) MACHINE-LEARNING BASED DRILLING MODELS FOR A NEW WELL
(FR) MODÈLES DE FORAGE À BASE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR UN NOUVEAU PUITS
Abrégé : front page image
(EN)The disclosure relates to a method for performing a drilling operation in a subterranean formation of a field. The method includes obtaining, prior to the drilling operation, a target well data set specifying a target well to be drilled, selecting, from a set of existing wells, a number of analog wells that satisfy a pre-determined similarity criterion with respect to the target well, generating, from a number of analog well data sets of the analog wells, a training data set for the target well, where the training data set includes a rate-of-penetration (ROP) profile for each analog well, generating, using a machine-learning algorithm and based on the training data set, a drilling model that predicts the ROP profile of the target well, and performing, based on the drilling model, modeling of the drilling operation to generate a predicted ROP profile of the target well.
(FR)L'invention concerne un procédé permettant d'effectuer une opération de forage dans une formation souterraine d'un champ. Le procédé comprend les étapes consistant à obtenir, avant l'opération de forage, un ensemble de données de puits cible indiquant un puits cible à forer ; à sélectionner, à partir d'un ensemble de puits existants, un certain nombre de puits analogues qui satisfont un critère de similarité prédéterminé par rapport au puits cible ; à générer, à partir d'un certain nombre d'ensembles de données de puits analogue des puits analogues, un ensemble de données d'apprentissage pour le puits cible, l'ensemble de données d'apprentissage comprenant un profil de taux de pénétration (ROP) pour chaque puits analogue ; à générer, à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique et sur la base de l'ensemble de données d'apprentissage, un modèle de forage qui prédit le profil ROP du puits cible, et à effectuer, sur la base du modèle de forage, une modélisation de l'opération de forage pour générer un profil ROP prédit du puits cible.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)