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1. (WO2018065158) DISPOSITIF INFORMATIQUE POUR L'APPRENTISSAGE D'UN RÉSEAU NEURONAL PROFOND

Pub. No.:    WO/2018/065158    International Application No.:    PCT/EP2017/072210
Publication Date: Fri Apr 13 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Wed Sep 06 01:59:59 CEST 2017
IPC: G06N 3/08
G06N 3/04
G06K 9/00
Applicants: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
Inventors: GHOSH, Sanjukta
AMON, Peter
HUTTER, Andreas
Title: DISPOSITIF INFORMATIQUE POUR L'APPRENTISSAGE D'UN RÉSEAU NEURONAL PROFOND
Abstract:
L’invention concerne un dispositif informatique pour l'apprentissage d'un réseau neuronal profond. Le dispositif informatique comprend une unité de réception pour recevoir une trame d'image d'entrée bidimensionnelle, un réseau neuronal profond pour examiner la trame d'image d'entrée bidimensionnelle en vue d'objets inclus dans la trame d'image mise en place bidimensionnelle, le réseau neuronal profond comprenant une pluralité de couches cachées et une couche de sortie représentant une couche de décision, une unité d'apprentissage pour l'apprentissage du réseau neuronal profond à l'aide d'un apprentissage de transfert sur la base d'images synthétiques pour générer un modèle comprenant des paramètres appris, et une unité de sortie pour délivrer en sortie un résultat du réseau neuronal profond sur la base du modèle. Le dispositif informatique de la présente invention est capable de fournir des résultats significatifs également s'il n'y a pas de données d'apprentissage annotées suffisantes, par exemple, dans le scénario où la caméra ou le système est en cours de développement et est inaccessible.