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1. (WO2018059015) PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION DE CLIENT BASÉ SUR DES DONNÉES DE TRANSACTION, ET SYSTÈME ASSOCIÉ
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N° de publication :    WO/2018/059015    N° de la demande internationale :    PCT/CN2017/088724
Date de publication : 05.04.2018 Date de dépôt international : 16.06.2017
CIB :
G06Q 30/00 (2012.01)
Déposants : SHENZHEN UNIVERSITY [CN/CN]; Nanhai Ave. 3688, Nanshan Shenzhen, Guangdong 518060 (CN)
Inventeurs : CHEN, Xiaojun; (CN).
MING, Yong; (CN).
ZHANG, Wenbin; (CN).
PENG, Si; (CN).
HUANG, Zhexue; (CN).
ZHANG, Chao; (CN)
Mandataire : HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM; 10H Shangbu Building No. 68 Nanyuan Road, Futian Shenzhen, Guangdong 518000 (CN)
Données relatives à la priorité :
201610865276.5 29.09.2016 CN
Titre (EN) TRANSACTION DATA-BASED CUSTOMER CLASSIFICATION METHOD, AND SYSTEM THEREOF
(FR) PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION DE CLIENT BASÉ SUR DES DONNÉES DE TRANSACTION, ET SYSTÈME ASSOCIÉ
(ZH) 一种基于交易数据的客户分类方法及其系统
Abrégé : front page image
(EN)A transaction data-based customer classification method, and system thereof, relating to the technical field of data mining, wherein said method comprises: gathering transaction data from a transaction database of a retail business; pre-processing the gathered transaction data, and respectively encoding the pre-processed transaction data in layers; establishing a customer purchasing tree for each customer according to layered information following encoding; clustering all established customer purchasing trees until a clustering center undergoes no further changes, or any changes that do occur are below a preset threshold value, thereby acquiring a customer classification result. The present scheme is capable of processing large amounts of data quickly and efficiently, and solves the problem of conventional methods being unable to process current big data on account of the excessively high computational complexity.
(FR)L'invention concerne un procédé de classification de client basé sur des données de transaction, et un système associé, se rapportant au domaine technique de l'exploration de données, ledit procédé comprenant : recueillir des données de transaction auprès d'une base de données de transaction d'un commerce de détail ; prétraiter les données de transaction recueillies, et encoder respectivement les données de transaction prétraitées dans des couches ; établir un arbre d'achats de client pour chaque client selon des informations en couches après l'encodage ; regrouper tous les arbres d'achat de client établis jusqu'à ce qu'un centre de regroupement ne subisse plus de changements, ou que tout changement qui se produit soit inférieur à une valeur seuil prédéfinie, ce qui permet d'acquérir un résultat de classification de client. Le présent schéma est capable de traiter de grandes quantités de données rapidement et efficacement, et résout le problème des procédés classiques ne pouvant pas traiter des mégadonnées actuelles en raison de la complexité de calcul excessivement élevée.
(ZH)一种基于交易数据的客户分类方法及其系统,属于数据挖掘技术领域,方法包括:从零售企业交易数据库中采集交易数据;将采集到的交易数据进行预处理,并将经过预处理后的交易数据分别按层进行编码;根据编码后的层次信息为每个客户创建客户购买树;对创建的所有客户购买树进行聚类,直到聚类中心不再改变或者变化小于预设的阈值为止,以获取客户分类的结果。本方案能够高效快速的处理大规模数据,解决了传统方法因为计算复杂度太高而不能处理当前大数据的问题。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)