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1. (WO2018058721) APPAREIL ET PROCÉDÉ D'AJUSTEMENT DE MODÈLE DE JEU DE DONNÉES UTILISANT UN MOTEUR DE CLASSIFICATION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/058721    N° de la demande internationale :    PCT/CN2016/103257
Date de publication : 05.04.2018 Date de dépôt international : 25.10.2016
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Huawei Administration Building, Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129 (CN)
Inventeurs : ZANG, Hui; (US).
KONG, Yiming; (US)
Données relatives à la priorité :
15/277,970 27.09.2016 US
Titre (EN) APPARATUS AND METHOD FOR DATASET MODEL FITTING USING CLASSIFYING ENGINE
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ D'AJUSTEMENT DE MODÈLE DE JEU DE DONNÉES UTILISANT UN MOTEUR DE CLASSIFICATION
Abrégé : front page image
(EN)An apparatus and method are provided for dataset model fitting, and using a classifying engine to identify a statistical distribution for the dataset. The dataset classifying engine is configured to calculate a characterization function that represents a dataset and compute a feature vector for the dataset, where the feature vector encodes slope value changes corresponding to the characterization function. The dataset classifying engine receives a classification model and applies the classification model to the feature vector to identify a statistical distribution for the dataset.
(FR)L'invention concerne un appareil et un procédé pour l'ajustement de modèle d'ensemble de données, et utilisant un moteur de classification pour identifier une distribution statistique pour l'ensemble de données. Le moteur de classification d'ensemble de données est configuré pour calculer une fonction de caractérisation qui représente un ensemble de données et calculer un vecteur de caractéristiques pour l'ensemble de données, le vecteur de caractéristiques encodant des changements de valeur de pente correspondant à la fonction de caractérisation. Le moteur de classification d'ensemble de données reçoit un modèle de classification et applique le modèle de classification au vecteur de caractéristiques pour identifier une distribution statistique pour l'ensemble de données.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)