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1. (WO2018058426) PROCÉDÉ DE CONVERSION EN RÉSEAU DE NEURONES MATÉRIEL, DISPOSITIF INFORMATIQUE, PROCÉDÉ DE COMPILATION ET SYSTÈME DE COLLABORATION LOGICIELLE ET MATÉRIELLE DE RÉSEAU DE NEURONES
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N° de publication :    WO/2018/058426    N° de la demande internationale :    PCT/CN2016/100783
Date de publication : 05.04.2018 Date de dépôt international : 29.09.2016
CIB :
G06N 3/06 (2006.01)
Déposants : TSINGHUA UNIVERSITY [CN/CN]; No.1 Qinghuayuan, Haidian District Beijing 100084 (CN)
Inventeurs : ZHANG, Youhui; (CN).
JI, Yu; (CN)
Mandataire : RUIBANG&PARTNERS; Room 409, Tower B, Dongjiu Building, No. 4 Xizhaosi Street, Dongcheng District Beijing 100061 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) HARDWARE NEURAL NETWORK CONVERSION METHOD, COMPUTING DEVICE, COMPILING METHOD AND NEURAL NETWORK SOFTWARE AND HARDWARE COLLABORATION SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ DE CONVERSION EN RÉSEAU DE NEURONES MATÉRIEL, DISPOSITIF INFORMATIQUE, PROCÉDÉ DE COMPILATION ET SYSTÈME DE COLLABORATION LOGICIELLE ET MATÉRIELLE DE RÉSEAU DE NEURONES
(ZH) 硬件神经网络转换方法、计算装置、编译方法和神经网络软硬件协作系统
Abrégé : front page image
(EN)A hardware neural network conversion method, computing device, compiling method and a neural network software and hardware collaboration system for converting a neural network application (1100) into a hardware neural network fulfilling a hardware constraint condition. The method comprises: obtaining a neural network connection diagram corresponding to the neural network application (S210); splitting the neural network connection diagram into neural network basic units (S220); converting each of the neural network basic units so as to form a network having equivalent functions thereto and formed by connecting basic module virtual entities of neural network hardware (S230); and connecting the obtained basic unit hardware network according to the sequence of splitting so as to create a parameter file for the hardware neural network (S240). The above method provides a novel neural network and a brain-like computing software and hardware system. The addition of a compiling layer (1200) between the neural network application (1100) and the neural network chip (1300) resolves the issue of adaptation between the neural network application (1100) and the neural network application chip (1300) and decouples applications from chip development.
(FR)L'invention concerne un procédé de conversion en réseau de neurones matériel, un dispositif informatique, un procédé de compilation et un système de collaboration logicielle et matérielle de réseau de neurones servant à convertir une application réseau de neurones (1100) en réseau de neurones matériel remplissant une condition de contrainte matérielle. Le procédé consiste : à obtenir un schéma de connexion de réseau de neurones correspondant à l'application réseau de neurones (S210) ; à diviser le schéma de connexion de réseau de neurones en unités de base de réseau de neurones (S220) ; à convertir chacune des unités de base de réseau de neurones de manière à former un réseau ayant des fonctions équivalentes à celles-ci et formé par connexion d'entités virtuelles de module de base du matériel de réseau de neurones (S230) ; et à connecter le réseau matériel d'unités de base obtenu selon la séquence de division de façon à créer un fichier de paramètres pour le réseau de neurones matériel (S240). Le procédé ci-dessus fournit un nouveau réseau de neurones et un système informatique logiciel et matériel semblable à un cerveau. L'ajout d'une couche de compilation (1200) entre l'application réseau de neurones (1100) et le processeur de réseau de neurones (1300) résout le problème d'adaptation entre ladite application réseau de neurones (1100) et ledit processeur d'application réseau de neurones (1300) et dissocie les applications du développement des processeurs.
(ZH)将神经网络应用(1100)转换为满足硬件约束条件的硬件神经网络的硬件神经网络转换方法、计算装置、编译方法、神经网络软硬件协作系统,该方法包括:获得神经网络应用对应的神经网络连接图(S210);将神经网络连接图拆分为神经网络基本单元(S220);将每个神经网络基本单元转换为与之功能等效的由神经网络硬件的基本模块虚拟体连接成的网络(S230);将得到的基本单元硬件网络按照拆分的顺序连接起来,生成硬件神经网络的参数文件(S240)。上述方法对应全新的神经网络和类脑计算的软硬件体系,在神经网络应用(1100)和神经网络芯片(1300)之间加上了一个中间编译层(1200),解决了神经网络应用(1100)与神经网络应用芯片(1300)之间的适配问题,同时解耦合了应用和芯片的开发。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)