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1. (WO2018058419) PROCÉDÉ DE CONSTRUCTION DE MODÈLE DE POSITIONNEMENT DE POINT D'ARTICULATION DE CORPS HUMAIN BASÉ SUR UNE IMAGE BIDIMENSIONNELLE, ET PROCÉDÉ DE POSITIONNEMENT
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2018/058419 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/100763
Date de publication : 05.04.2018 Date de dépôt international : 29.09.2016
CIB :
G06T 7/20 (2017.01) ,G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7
Analyse d'image, p.ex. à partir d'un mappage binaire pour obtenir un mappage non binaire
20
Analyse du mouvement
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants :
中国科学院自动化研究所 INSTITUTE OF AUTOMATION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES [CN/CN]; 中国北京市 海淀区中关村东路95号 No.95 East Zhongguancun Road, Haidian District Beijing 100080, CN
Inventeurs :
黄凯奇 HUANG, Kaiqi; CN
张俊格 ZHANG, Junge; CN
付连锐 FU, Lianrui; CN
Mandataire :
北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) HANRAY LAW FIRM; 中国北京市 东城区王府井大街99号世纪大厦A座512室 512A-B, 5th Floor, Century Square 99 Wangfujing Street Dongcheng District Beijing 100006, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) TWO-DIMENSIONAL IMAGE BASED HUMAN BODY JOINT POINT POSITIONING MODEL CONSTRUCTION METHOD, AND POSITIONING METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE CONSTRUCTION DE MODÈLE DE POSITIONNEMENT DE POINT D'ARTICULATION DE CORPS HUMAIN BASÉ SUR UNE IMAGE BIDIMENSIONNELLE, ET PROCÉDÉ DE POSITIONNEMENT
(ZH) 二维图像人体关节点定位模型的构建方法及定位方法
Abrégé :
(EN) A two-dimensional image based human body joint point positioning model construction method, and a positioning method based on the construction method. The construction method comprises: using a color image with human body joint point position coordinates and obstruction states being marked, to construct a human body part local characteristic training sample set and a human body part global formation sample set (S100); constructing a deep convolutional neural network, and using the human body part local characteristic training sample set to train the deep convolutional neural network, to obtain a human body part local appearance model (S110); obtaining an obstruction relationship diagram model by using the human body part local appearance model and the human body part global formation sample set (S120); and determining the human body part local appearance model and the obstruction relationship diagram model as a two-dimensional image human body joint point positioning model (S130). The present method solves the technical problem of how to accurately and robustly position human body joint points in a two-dimensional image.
(FR) L'invention concerne également un procédé de construction de modèle de positionnement de point d'articulation de corps humain basé sur une image bidimensionnelle, et un procédé de positionnement basé sur le procédé de construction. Le procédé de construction comprend les étapes consistant à : utiliser une image couleur avec des coordonnées de position de point d'articulation de corps humain et des états d'obstruction étant marqués, pour construire un ensemble d'échantillons d'apprentissage de caractéristique locale de partie de corps humain et un ensemble d'échantillons de formation globale de partie de corps humain (S100); construire un réseau neuronal à convolution profonde, et l'utilisation de l'ensemble d'échantillons d'apprentissage de caractéristique locale de partie de corps humain pour entraîner le réseau neuronal à convolution profonde, pour obtenir un modèle d'apparence locale de partie de corps humain (S110); obtenir un modèle de diagramme de relation d'obstruction en utilisant le modèle d'apparence locale de partie de corps humain et l'ensemble d'échantillons de formation globale de partie de corps humain (S120); et déterminer le modèle d'apparence locale de partie de corps humain et le modèle de diagramme de relation d'obstruction en tant que modèle de positionnement de point d'articulation de corps humain d'image bidimensionnelle (S130) Le présent procédé résout le problème technique de la manière de positionner précisément et de manière robuste des points d'articulation de corps humain dans une image bidimensionnelle.
(ZH) 一种二维图像人体关节点定位模型的构建方法及基于该构建方法的定位方法。该构建方法包括:利用标记完人体关节点位置坐标和遮挡状态的彩色图像,构建人体部件局部特征训练样本集和人体部件全局构型样本集(S100);构建深度卷积神经网络,利用所述人体部件局部特征训练样本集来训练所述深度卷积神经网络,得到人体部件局部表观模型(S110);利用所述人体部件局部表观模型和所述人体部件全局构型样本集,得到遮挡关系图模型(S120);将所述人体部件局部表观模型和所述遮挡关系图模型确定为二维图像人体关节点定位模型(S130)。通过本方法解决了如何对二维图像中人体关节点进行准确和鲁棒地定位的技术问题。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)