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1. (WO2018051163) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DE PERSONNALITÉ HUMAINE BASÉS SUR LA PERCEPTION PAR ORDINATEUR DE MANIFESTATIONS COMPORTEMENTALES OBSERVABLES D'UN INDIVIDU
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/051163    N° de la demande internationale :    PCT/IB2016/001527
Date de publication : 22.03.2018 Date de dépôt international : 18.10.2016
CIB :
G06Q 30/06 (2012.01)
Déposants : BOYARSHINOV, Andrey Y. [US/US]; (RU)
Inventeurs : BOYARSHINOV, Andrey Y.; (RU)
Données relatives à la priorité :
15/267,018 15.09.2016 US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR HUMAN PERSONALITY DIAGNOSTICS BASED ON COMPUTER PERCEPTION OF OBSERVABLE BEHAVIORAL MANIFESTATIONS OF AN INDIVIDUAL
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DE PERSONNALITÉ HUMAINE BASÉS SUR LA PERCEPTION PAR ORDINATEUR DE MANIFESTATIONS COMPORTEMENTALES OBSERVABLES D'UN INDIVIDU
Abrégé : front page image
(EN)The invention relates to a method of predicting personality based on data generated from multiple data sources and determining a recommended item based on the predicted personality. A platform server receives, from a plurality of source devices, personality data associated with a user. Using the received personality data, the platform server generates a set of diagnostic features. At least one model is applied to the set of generated diagnostic features to generate at least one personality measurement. The personality measurements are used to generate a personal profile. The personal profile is matched to at least one recommended item, and the recommended item is transmitted to the user.
(FR)L'invention concerne un procédé de prédiction de personnalité sur la base de données générées à partir de multiples sources de données et la détermination d'un élément recommandé sur la base de la personnalité prédite. Un serveur de plateforme reçoit, en provenance d'une pluralité de dispositifs sources, des données de personnalité associées à un utilisateur. A l'aide des données de personnalité reçues, le serveur de plateforme génère un ensemble de caractéristiques de diagnostic. Au moins un modèle est appliqué à l'ensemble de caractéristiques de diagnostic générées pour générer au moins une mesure de personnalité. Les mesures de personnalité sont utilisées pour générer un profil personnel. Le profil personnel est adapté à au moins un élément recommandé, et l'article recommandé est transmis à l'utilisateur.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)