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1. (WO2018049598) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'AMÉLIORATION D'IMAGE DE FOND D'OEIL
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N° de publication : WO/2018/049598 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/099026
Date de publication : 22.03.2018 Date de dépôt international : 14.09.2016
CIB :
G06K 9/64 (2006.01)
Déposants : SHENZHEN UNIVERSITY[CN/CN]; No.3688, Nanhai Ave., Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518060, CN
Inventeurs : WU, Junhao; CN
YANG, Xuan; CN
PEI, Jihong; CN
Mandataire : HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM; 10H Shangbu Building No.68 Nanyuan Road, Futian Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) OCULAR FUNDUS IMAGE ENHANCEMENT METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'AMÉLIORATION D'IMAGE DE FOND D'OEIL
(ZH) 一种眼底图像增强方法及系统
Abrégé : front page image
(EN) An ocular fundus image enhancement method and system. The method comprises: constructing a blood vessel dictionary by using an ocular fundus learning image; performing Frangi filtering on an ocular fundus image to be enhanced, dividing blood vessels in a second subimage block into thick blood vessels and fine and fragile blood vessels by using directional filtering, so as to set a residual error weight and a residual error threshold of a blood vessel region according to the same; obtain inner products between the second subimage block and each first subimage block in the dictionary, selecting a first subimage block having the greatest inner product and calculating a corresponding sparse coefficient thereof; calculating a residual error image by using the selected first subimage block and the selected second subimage block, using the residual error weight of the blood vessel region to calculate a residual error of a blood vessel region in the second subimage block, if the residual error is greater than the residual error threshold, configuring the residual error image as the second subimage block, and then repeating the process of selecting the first subimage block and calculating a residual error; and using the sparse coefficient to reconstruct the second subimage block, re-assembling each of the reconstructed second subimage blocks to obtain an enhanced ocular fundus image. The method can effectively inhibit background noise and preserve fine and fragile blood vessels.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système d'amélioration d'image de fond d'oeil. Le procédé comprend les étapes consistant à : construire un dictionnaire de vaisseau sanguin à l'aide d'une image d'apprentissage de fond d'oeil; effectuer un filtrage frangible sur une image de fond d'oeil à améliorer, diviser des vaisseaux sanguins dans un second bloc de sous-image en vaisseaux sanguins épais et en vaisseaux sanguins fins et fragiles en utilisant un filtrage directionnel, de manière à régler un poids d'erreur résiduel et un seuil d'erreur résiduelle d'une région de vaisseau sanguin selon le même; obtenir des produits internes entre le second bloc de sous-image et chaque premier bloc de sous-image dans le dictionnaire, sélectionner un premier bloc de sous-image ayant le plus grand produit interne et calculer un coefficient clairsemé correspondant de celui-ci; calculer une image d'erreur résiduelle à l'aide du premier bloc de sous-image sélectionné et du second bloc de sous-image sélectionné, utiliser le poids d'erreur résiduel de la région de vaisseau sanguin pour calculer une erreur résiduelle d'une région de vaisseau sanguin dans le second bloc de sous-image, si l'erreur résiduelle est supérieure au seuil d'erreur résiduel, configurer l'image d'erreur résiduelle en tant que second bloc de sous-image, puis à répéter le processus de sélection du premier bloc de sous-image et calculer une erreur résiduelle; et utiliser le coefficient épars pour reconstruire le second bloc de sous-image, à réassembler chacun des seconds blocs de sous-image reconstruits pour obtenir une image de fond d'oeil améliorée. Le procédé peut inhiber efficacement le bruit de fond et préserver les vaisseaux sanguins fins et fragiles.
(ZH) 一种眼底图像增强方法及系统,利用眼底学习图像构建血管字典;对待增强眼底图像进行Frangi滤波,利用方向滤波将第二子图像块中的血管分为粗血管和细弱血管,并据此设定血管区域的残差权重及残差阈值;将第二子图像块与字典中各第一子图像块内积,选取内积最大的第一子图像块,并计算其相应稀疏系数;利用选取的第一子图像块和第二子图像块计算残差图像,并利用血管区域的残差权重计算第二子图像块中血管区域的残差,如果残差大于残差阈值,则将残差图像设置为第二子图像块,并重复选取第一子图像块与计算残差过程;利用稀疏系数重构第二子图像块,并将各重构的第二子图像块重组,得到增强的眼底图像,可有效抑制背景噪声,保留细弱血管。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)