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1. (WO2018045241) DÉTECTION D'ANOMALIES DANS DES DONNÉES MULTIVARIÉES
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N° de publication : WO/2018/045241 N° de la demande internationale : PCT/US2017/049749
Date de publication : 08.03.2018 Date de dépôt international : 31.08.2017
CIB :
Déposants :
UPTAKE TECHNOLOGIES, INC. [US/US]; 600 West Chicago Ave. Suite 620 Chicago, Illinois 60654, US
Inventeurs :
FINEIS, Frank; US
HORRELL, Michael; US
LI, Tuo; US
HERZOG, James; US
Mandataire :
SHEA, Rory; US
Données relatives à la priorité :
15/367,01201.12.2016US
62/382,62901.09.2016US
Titre (EN) DETECTION OF ANOMALIES IN MULTIVARIATE DATA
(FR) DÉTECTION D'ANOMALIES DANS DES DONNÉES MULTIVARIÉES
Abrégé :
(EN) Disclosed herein are systems, devices, and methods for detecting anomalies in multivariate data received from an asset-related data source, such as signal data and/or other data from an asset. According to an example, a platform may receive multivariate data from an asset in an original coordinate space and transform the data in the original coordinate space to a transformed coordinate space having a relatively fewer number of dimensions. Additionally, the platform may standardize the data in the transformed coordinate space and modify the standardized data based on a comparison between the standardized data and a set of threshold values previously defined via training data reflective of normal asset operation. Thereafter, the platform may inversely transform the modified data back to the original coordinate space and perform an analysis to detect anomalies.
(FR) La présente invention concerne des systèmes, des dispositifs et des procédés pour la détection d'anomalies dans des données multivariées reçues depuis une source de données associée à un actif, telles que des données de signal et/ou d'autres données provenant d'un actif. Selon un mode de réalisation représentatif, une plate-forme peut recevoir des données multivariées provenant d'un actif dans un espace de coordonnées d'origine et transformer les données dans l'espace de coordonnées d'origine en un espace de coordonnées transformées comprenant un nombre relativement moindre de dimensions. En outre, la plateforme peut normaliser les données dans l'espace de coordonnées transformées et modifier les données normalisées sur la base d'une comparaison entre les données normalisées et un ensemble de valeurs seuils précédemment définies par des données d'apprentissage représentatif d'un fonctionnement d'actif normal. Ensuite, la plateforme peut transformer inversement les données modifiées en retour vers l'espace de coordonnées d'origine et effectuer une analyse pour détecter des anomalies.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)