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1. (WO2018043936) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE DÉTECTION DE VARIATIONS FINES DANS DES DONNÉES DE MESURE DE TRAITEMENT/D'ÉQUIPEMENT
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/043936    N° de la demande internationale :    PCT/KR2017/008501
Date de publication : 08.03.2018 Date de dépôt international : 07.08.2017
CIB :
G06Q 50/04 (2012.01), G06Q 10/06 (2012.01), G05B 19/418 (2006.01)
Déposants : SK HOLDINGS CO., LTD. [KR/KR]; 26, Jong-ro, Jongno-gu, Seoul 03188 (KR)
Inventeurs : LEE, Byung Min; (KR).
HONG, Tae Young; (KR).
SON, Myung Seung; (KR)
Mandataire : HAN, Gee Na; (KR)
Données relatives à la priorité :
10-2016-0110422 30.08.2016 KR
Titre (EN) METHOD AND SYSTEM FOR SENSING FINE CHANGES IN PROCESSING/EQUIPMENT MEASUREMENT DATA
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE DÉTECTION DE VARIATIONS FINES DANS DES DONNÉES DE MESURE DE TRAITEMENT/D'ÉQUIPEMENT
(KO) 공정/장비 계측 데이터의 미세 변동 감지 방법 및 시스템
Abrégé : front page image
(EN)A method and a system for sensing fine changes in processing/equipment measurement data are provided. A data change sensing method according to an embodiment of the present invention extracts a part on the basis of a statistical distribution of reference data and comparison data, calculates a target range on the basis of a specification, and discriminates data, included in the target range, among the extracted reference data and comparison data so as to determine data changes. Therefore, fine changes in measurement data for processing or equipment can be sensed in a manufacturing process, thereby enabling pre-estimation of potential quality variability of products and quick preemptive actions for preventing quality degradation.
(FR)L'invention concerne un procédé et un système destinés à détecter des variations fines dans des données de mesure de traitement/d'équipement. Un procédé de détection de variations de données selon un mode de réalisation de la présente invention extrait une partie sur la base d'une distribution statistique de données de référence et de données de comparaison, calcule une plage cible sur la base d'une spécification, et distingue des données, comprises dans la plage cible, parmi les données de référence et les données de comparaison extraites de façon à déterminer des variations de données. Par conséquent, des variations fines dans des données de mesure relatives à un traitement ou à un équipement peuvent être détectées dans un processus de fabrication, permettant ainsi une estimation préalable d'une variabilité potentielle de la qualité de produits et des actions préemptives rapides pour empêcher une dégradation de la qualité.
(KO)공정/장비 계측 데이터의 미세 변동 감지 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 데이터 변동 감지 방법은, 기준 데이터와 비교 데이터의 통계적 분포를 기초로 일부를 추출하고, 스펙을 기초로 목표 범위를 산출하며, 추출된 기준 데이터와 비교 데이터 중 목표 범위에 포함된 데이터들을 판별하여 데이터 변동을 판단한다. 이에 의해, 제조 과정에서 공정이나 장비에 대한 계측 데이터의 미세 변동을 감지할 수 있어, 잠재적인 제품의 품질 변동성까지 미리 예측하여 품질 저하를 막기 위한 빠른 선제적 대응이 가능해진다.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : coréen (KO)
Langue de dépôt : coréen (KO)