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1. (WO2018040843) UTILISATION D'INFORMATIONS D'UNE VARIABLE DÉPENDANTE POUR AMÉLIORER LES PERFORMANCES DANS UNE RELATION D'APPRENTISSAGE ENTRE LA VARIABLE DÉPENDANTE ET VARIABLES INDÉPENDANTES
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N° de publication : WO/2018/040843 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/095864
Date de publication : 08.03.2018 Date de dépôt international : 03.08.2017
CIB :
H04W 24/02 (2009.01)
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
W
RÉSEAUX DE TÉLÉCOMMUNICATIONS SANS FIL
24
Dispositions de supervision, de contrôle ou d'essai
02
Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Déposants : HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.[CN/CN]; Huawei Administration Building Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventeurs : ZHAO, Wenwen; US
LI, Ying; US
SHEEN, Baoling; US
YANG, Jin; US
Données relatives à la priorité :
15/251,20130.08.2016US
Titre (EN) USING INFORMATION OF DEPENDENT VARIABLE TO IMPROVE PERFORMANCE IN LEARNING RELATIONSHIP BETWEEN DEPENDENT VARIABLE AND INDEPENDENT VARIABLES
(FR) UTILISATION D'INFORMATIONS D'UNE VARIABLE DÉPENDANTE POUR AMÉLIORER LES PERFORMANCES DANS UNE RELATION D'APPRENTISSAGE ENTRE LA VARIABLE DÉPENDANTE ET VARIABLES INDÉPENDANTES
Abrégé :
(EN) A device comprises a non-transitory memory having instructions and one or more processors in communication with the memory. The one or more processors execute the instructions to receive training data that represent dependent variable information from a plurality of cells in a cellular network. One or more clusters of cells are selected from the plurality of cells; while, one or more sub-clusters of cells are selected from the one or more clusters based on the dependent variable information. One or more models are determined corresponding to the one or more sub-clusters of cells based on the relationship between dependent variable information and independent variable information. A prediction value is output from the one or more models in response to the received testing data.
(FR) L'invention concerne un dispositif comportant une mémoire non transitoire dotée d'instructions et un ou plusieurs processeurs en communication avec la mémoire. Le ou les processeurs exécutent les instructions pour recevoir des données d'apprentissage qui représentent des informations de variable dépendante en provenance d'une pluralité de cellules dans un réseau cellulaire. Un ou plusieurs groupements des cellules sont sélectionnés parmi la pluralité de cellules; pendant ce temps, un ou plusieurs sous-groupements de cellules sont sélectionnés à partir du ou des groupements d'après les informations de variable dépendante. Un ou plusieurs modèles correspondant au(x) sous-groupement(s) de cellules sont déterminés d'après la relation entre les informations de variable dépendante et des informations de variables indépendantes. Une valeur de prédiction est délivrée à partir du ou des modèles en réaction aux données d'essai reçues.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)