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1. (WO2018040007) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR CONSTRUIRE UNE BIBLIOTHÈQUE DE CARACTÉRISTIQUES DE POSITIONNEMENT SANS FIL
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2018/040007 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/097640
Date de publication : 08.03.2018 Date de dépôt international : 31.08.2016
CIB :
H04W 4/02 (2009.01)
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
W
RÉSEAUX DE TÉLÉCOMMUNICATIONS SANS FIL
4
Services ou installations spécialement adaptés aux réseaux de télécommunications sans fil
02
Services utilisant la localisation des utilisateurs ou des terminaux  
Déposants :
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventeurs :
胡小峰 HU, Xiaofeng; CN
陈杰华 CHEN, Jiehua; CN
Mandataire :
北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) CHINABLE IP; 中国北京市 朝阳区安定路35号六层35-10-2内620室 620 Room, 35-10-2, the 6th Floor No. 35 Anding Road, Chaoyang District Beijing 100029, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHOD AND DEVICE FOR CONSTRUCTING WIRELESS POSITIONING FEATURE LIBRARY
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR CONSTRUIRE UNE BIBLIOTHÈQUE DE CARACTÉRISTIQUES DE POSITIONNEMENT SANS FIL
(ZH) 构建无线定位特征库的方法及装置
Abrégé :
(EN) The present application relates to the technical field of data processing, in particular to a method and device for constructing a wireless positioning feature library. The method comprises: acquiring a wireless positioning training data set, the wireless positioning training data set comprising a plurality of training data; merging and clustering the plurality of training data one by one; determining wireless positioning feature data according to at least one sample data obtained by means of merging; merging and clustering any single training data A comprising: when a preconfigured sample data set comprises at least one sample data, determining sample data positioned in a preconfigured range of the training data A from the at least one sample data; determining sample data B having the highest similarity to the training data A from the sample data positioned in the preconfigured range of the training data A; merging the training data A and the sample data B into a new sample data C; and substituting the sample data B with the sample data C and adding into the sample set. The solution of the embodiment of the present invention can improve accuracy of wireless positioning.
(FR) La présente invention concerne le domaine technique du traitement de données, en particulier, un procédé et un dispositif pour construire une bibliothèque de caractéristiques de positionnement sans fil. Le procédé consiste à : acquérir un ensemble de données d'apprentissage de positionnement sans fil, l'ensemble de données d'apprentissage de positionnement sans fil comprenant une pluralité de données d'apprentissage; fusionner et regrouper la pluralité de données d'apprentissage une par une; déterminer des données de caractéristiques de positionnement sans fil en fonction d'au moins une donnée d'échantillon obtenue au moyen de la fusion; fusionner et regrouper n'importe quelles données d'apprentissage uniques A comprenant les étapes suivantes : lorsqu'un ensemble de données d'échantillon pré-configuré comprend au moins une donnée d'échantillon, déterminer des données d'échantillon positionnées dans une plage pré-configurée des données d'apprentissage A à partir d'une ou des données d'échantillon; déterminer des données d'échantillon B ayant la similarité la plus élevée avec les données d'apprentissage A à partir des données d'échantillon positionnées dans la plage pré-configurée des données d'apprentissage A; fusionner les données d'apprentissage A et les données d'échantillon B en de nouvelles données d'échantillon C; et substituer les données d'échantillon B aux données d'échantillon C et les ajouter dans l'ensemble d'échantillons. La solution du mode de réalisation de la présente invention peut améliorer la précision du positionnement sans fil.
(ZH) 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种构建无线定位特征库的方法及装置。该方法包括:获取无线定位训练数据集,无线训练数据集中包括多个训练数据;逐一对多个训练数据进行聚类合并;根据合并得到的至少一个样本数据,确定无线定位特征数据;其中,对任意一个训练数据A进行聚类合并,包括:当预设的样本数据集中包括至少一个样本数据时,从至少一个样本数据中确定位于训练数据A预设范围内的样本数据;从位于训练数据A预设范围内的样本数据中确定与训练数据A相似度最高的样本数据B;将训练数据A与样本数据B合并为一个新的样本数据C;将样本数据C替换样本数据B加入样本数据集中。本发明实施例方案,能够提高无线定位的准确性。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)