Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales

1. (WO2018039510) ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE AUGMENTÉ DE RÉCOMPENSE

Pub. No.:    WO/2018/039510    International Application No.:    PCT/US2017/048529
Publication Date: Fri Mar 02 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Sat Aug 26 01:59:59 CEST 2017
IPC: G06N 99/00
Applicants: GOOGLE LLC
Inventors: SCHUSTER, Michael
BENGIO, Samuel
JAITLY, Navdeep
CHEN, Zhifeng
SCHUURMANS, Dale Eric
NOROUZI, Mohammad
WU, Yonghui
Title: ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE AUGMENTÉ DE RÉCOMPENSE
Abstract:
L’invention concerne un procédé qui consiste à obtenir des données identifiant un modèle d’apprentissage par machine à entraîner pour effectuer une tâche d’apprentissage par machine, le modèle d’apprentissage par machine étant configuré pour recevoir un exemple d’entrée et pour traiter l’exemple d’entrée en fonction de valeurs actuelles d’une pluralité de paramètres de modèle pour générer une sortie de modèle pour l’exemple d’entrée ; à obtenir des données initiales d’entraînement pour l’entraînement du modèle d’apprentissage par machine, les données initiales d’entraînement comprenant une pluralité d’exemples d’entraînement et, pour chaque exemple d’entraînement, une sortie de vérité fondamentale qui devrait être générée par le modèle d’apprentissage par machine en traitant l’exemple d’entraînement ; à générer des données modifiées d’entraînement à partir des données initiales d’entraînement ; et à entraîner le modèle d’apprentissage par machine sur les données modifiées d’entraînement.