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1. (WO2018039380) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE SEGMENTATION D'IMAGES À L'AIDE DE RÉSEAUX NEURONAUX CONVOLUTIONNELS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2018/039380 N° de la demande internationale : PCT/US2017/048271
Date de publication : 01.03.2018 Date de dépôt international : 23.08.2017
CIB :
G06T 7/00 (2017.01) ,G06T 7/11 (2017.01) ,G06T 7/174 (2017.01)
Déposants : ELEKTA, INC.[US/US]; 400 Perimeter Center Terrace, Suite 50 Atlanta, Georgia 30346, US
Inventeurs : XU, Jiaofeng; US
HAN, Xiao; US
Mandataire : CHAPMAN, Ernest F.; US
VAN HORN, Charles E.; US
MAY, Timothy J.; US
SONG, Jiayu; US
Données relatives à la priorité :
15/248,62826.08.2016US
Titre (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR IMAGE SEGMENTATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE SEGMENTATION D'IMAGES À L'AIDE DE RÉSEAUX NEURONAUX CONVOLUTIONNELS
Abrégé : front page image
(EN) The present disclosure relates to systems, methods, devices, and non-transitory computer-readable storage medium for segmenting three-dimensional images. In one implementation, a computer-implemented method for segmenting a three-dimensional image is provided. The method may include receiving the three-dimensional image acquired by an imaging device, and creating a first stack of two-dimensional images from a first plane of the three-dimensional image and a second stack of two-dimensional images from a second plane of the three-dimensional image. The method may further include segmenting, by a processor, the first stack and the second stack of two-dimensional images using at least one neural network model. The method may also include determining, by the processor, a label map for the three-dimensional image by aggregating the segmentation results from the first stack and second stack.
(FR) La présente invention concerne des systèmes, des procédés et des supports de stockage non transitoires lisibles par ordinateur permettant de segmenter des images tridimensionnelles. Dans un mode de réalisation, l'invention porte sur un procédé mis en œuvre par ordinateur pour segmenter une image tridimensionnelle. Le procédé peut consister à recevoir l'image tridimensionnelle acquise par un dispositif d'imagerie, et la création d'une première pile d'images bidimensionnelles à partir d'un premier plan de l'image tridimensionnelle et d'une seconde pile d'images bidimensionnelles à partir d'un second plan de l'image tridimensionnelle. Le procédé peut en outre consister à segmenter, par un processeur, la première pile et la seconde pile d'images bidimensionnelles à l'aide d'au moins un modèle de réseau neuronal. Le procédé peut également consister à déterminer, par le processeur, une carte d'étiquettes pour l'image tridimensionnelle par agrégation des résultats de segmentation provenant de la première pile et de la seconde pile.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)