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1. (WO2018036146) PROCÉDÉ DE MISE EN CORRESPONDANCE DE CIBLE BASÉE SUR UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
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N° de publication : WO/2018/036146 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/077579
Date de publication : 01.03.2018 Date de dépôt international : 21.03.2017
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
Déposants : NETPOSA TECHNOLOGIES, LTD.[CN/CN]; Blk C, Tower 2, Wanjing SOHO 26F No. 1 Futong Ave, Chaoyang Dist Beijing 100102, CN
Inventeurs : REN, Pengyuan; CN
SHI, Yuan; CN
XU, Jian; CN
WAN, Dingrui; CN
Mandataire : CHINA PAT INTELLECTUAL PROPERTY OFFICE; 2nd Floor Zhongguancun Intellectual Property Building Block B, No. 21 Haidian South Road, Haidian Beijing 100080, CN
Données relatives à la priorité :
201610741539.126.08.2016CN
Titre (EN) CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK-BASED TARGET MATCHING METHOD, DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE MISE EN CORRESPONDANCE DE CIBLE BASÉE SUR UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 基于卷积神经网络的目标匹配方法、装置及存储介质
Abrégé : front page image
(EN) Disclosed in the embodiments of the present invention are a convolutional neural network-based target matching method, device and storage medium. The method comprises: acquiring a first image and a second image; calculating a pooling feature of a target area in the first image; traversing and matching the second image on the basis of the pooling feature to obtain a corresponding matching score graph; and determining a target area in the second image according to the matching score graph.
(FR) Les modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé de mise en correspondance de cible basée sur un réseau neuronal convolutif, un dispositif et un support de stockage. Le procédé consiste à : acquérir une première image et une seconde image ; calculer une caractéristique de regroupement d'une zone cible dans la première image ; traverser et mettre en correspondance la seconde image sur la base de la caractéristique de regroupement afin d'obtenir un graphique de score de mise en correspondance correspondant ; et déterminer une zone cible dans la seconde image en fonction du graphique de score de mise en correspondance.
(ZH) 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的目标匹配方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取第一图像和第二图像;计算第一图像中目标区域的池化特征;基于所述池化特征对第二图像进行遍历匹配,得到对应的匹配分值图;根据所述匹配分值图确定第二图像中的目标区域。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)