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1. (WO2018035805) RÉSEAUX ENTIÈREMENT CONVOLUTIFS MULTITÂCHES COUPLÉ UTILISANT DES INFORMATIONS CONTEXTUELLES À ÉCHELLES MULTIPLES ET DES HYPER-CARACTÉRISTIQUES HIÉRARCHIQUES POUR UNE SEGMENTATION SÉMANTIQUE D'IMAGES
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N° de publication :    WO/2018/035805    N° de la demande internationale :    PCT/CN2016/096707
Date de publication : 01.03.2018 Date de dépôt international : 25.08.2016
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : INTEL CORPORATION [US/US]; 2200 Mission College Blvd. Santa Clara, California 95054 (US).
WANG, Libin [CN/CN]; (CN) (BZ only).
YAO, Anbang [CN/CN]; (CN) (BZ only).
CHEN, Yurong [CN/CN]; (CN) (BZ only)
Inventeurs : WANG, Libin; (CN).
YAO, Anbang; (CN).
CHEN, Yurong; (CN)
Mandataire : NTD PATENT AND TRADEMARK AGENCY LIMITED; 10th Floor, Block A, Investment Plaza 27 Jinrongdajie, Xicheng District Beijing 100033 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) COUPLED MULTI-TASK FULLY CONVOLUTIONAL NETWORKS USING MULTI-SCALE CONTEXTUAL INFORMATION AND HIERARCHICAL HYPER-FEATURES FOR SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION
(FR) RÉSEAUX ENTIÈREMENT CONVOLUTIFS MULTITÂCHES COUPLÉ UTILISANT DES INFORMATIONS CONTEXTUELLES À ÉCHELLES MULTIPLES ET DES HYPER-CARACTÉRISTIQUES HIÉRARCHIQUES POUR UNE SEGMENTATION SÉMANTIQUE D'IMAGES
Abrégé : front page image
(EN)Techniques related to implementing fully convolutional networks for semantic image segmentation are discussed. Such techniques may include combining feature maps from multiple stages of a multi-stage fully convolutional network to generate a hyper-feature corresponding to an input image, up-sampling the hyper-feature and summing it with a feature map of a previous stage to provide a final set of features, and classifying the final set of features to provide semantic image segmentation of the input image.
(FR)L'invention concerne des techniques liées à la mise en œuvre de réseaux entièrement convolutifs pour la segmentation sémantique d'images. De telles techniques peuvent comprendre les étapes consistant à combiner des cartes de caractéristiques provenant d'étages multiples d'un réseau entièrement convolutif multi-étage pour générer une hyper-caractéristique correspondant à une image d'entrée, à suréchantillonner l'hyper-caractéristique et à la sommer avec une carte de caractéristiques d'un étage précédent pour donner un ensemble final de caractéristiques, et à classifier l'ensemble final de caractéristiques pour réaliser une segmentation sémantique d'image de l'image d'entrée.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)