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1. (WO2018035718) PRÉDICTION DE PRODUCTION D'ÉTABLISSEMENT INDUSTRIEL EN TEMPS RÉEL, ET OPTIMISATION DE FONCTIONNEMENT
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N° de publication :    WO/2018/035718    N° de la demande internationale :    PCT/CN2016/096386
Date de publication : 01.03.2018 Date de dépôt international : 23.08.2016
CIB :
G05B 13/02 (2006.01)
Déposants : ACCENTURE GLOBAL SOLUTIONS LIMITED [IE/IE]; 3 Grand Canal Plaza Grand Canal Street Upper 4 Dublin (IE).
HOU, Fang [CN/CN]; (CN) (US only)
Inventeurs : HOU, Fang; (CN).
WU, Yikai; (CN).
REN, Kexin; (CN).
SHEN, Hui; (CN).
MIN, Xinyong; (CN).
CHENG, Xiaopei; (CN)
Mandataire : KING & WOOD MALLESONS; 20th Floor, East Tower, World Financial Centre No. 1 Dongsanhuan Zhonglu Chaoyang District Beijing 100020 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) REAL-TIME INDUSTRIAL PLANT PRODUCTION PREDICTION AND OPERATION OPTIMIZATION
(FR) PRÉDICTION DE PRODUCTION D'ÉTABLISSEMENT INDUSTRIEL EN TEMPS RÉEL, ET OPTIMISATION DE FONCTIONNEMENT
Abrégé : front page image
(EN)Direct measurement and simulation of real-time production rates of chemical products in complex chemical plants is complex. A predictive model developed based on machine learning algorithms using historical sensor data and production data provides accurate real-time prediction of production rates of chemical products in chemical plants. An optimization model based on machine learning algorithms using clustered historical sensor data and production data provides optimal values for controllable parameters for production maximization.
(FR)La mesure directe et la simulation de taux de production en temps réel de produits chimiques dans des usines chimiques complexes sont complexes. Un modèle de prédiction développé sur la base d'algorithmes d'apprentissage machine utilisant des données de capteur et des données de production historiques fournit une prédiction en temps réel précise de taux de production de produits chimiques dans des usines chimiques. Un modèle d'optimisation basé sur des algorithmes d'apprentissage machine utilisant des données de capteur et des données de production historiques regroupées fournit des valeurs optimales pour des paramètres pouvant être commandés pour la maximisation de la production.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)