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1. (WO2018033890) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE FORMATION DISTRIBUÉE DE MODÈLES D'APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/033890    N° de la demande internationale :    PCT/IB2017/055024
Date de publication : 22.02.2018 Date de dépôt international : 19.08.2017
CIB :
G06N 99/00 (2010.01)
Déposants : LINEAR ALGEBRA TECHNOLOGIES LIMITED [IE/IE]; 19 Mountjoy Square East Dublin, Dublin 1 (IE)
Inventeurs : MOLONEY, David; (IE)
Données relatives à la priorité :
62/377,094 19.08.2016 US
Titre (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR DISTRIBUTED TRAINING OF DEEP LEARNING MODELS
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE FORMATION DISTRIBUÉE DE MODÈLES D'APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR
Abrégé : front page image
(EN)Systems and methods for distributed training of deep learning models are disclosed. An example local device to train deep learning models includes a reference generator to label input data received at the local device to generate training data, a trainer to train a local deep learning model and to transmit the local deep learning model to a server that is to receive a plurality of local deep learning models from a plurality of local devices, the server to determine a set of weights for a global deep learning model, and an updater to update the local deep learning model based on the set of weights received from the server.
(FR)L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant un apprentissage distribué de modèles d'apprentissage en profondeur. Un dispositif local donné à titre d’exemple permettant de former des modèles d'apprentissage en profondeur comprend : un générateur de référence permettant d’étiqueter des données d'entrée reçues sur le dispositif local afin de générer des données d'apprentissage ; un dispositif de formation permettant de former un modèle d'apprentissage en profondeur local et de transmettre le modèle d'apprentissage en profondeur local à un serveur qui est conçu pour recevoir une pluralité de modèles d'apprentissage en profondeur locaux d'une pluralité de dispositifs locaux, le serveur permettant de déterminer un ensemble de poids pour un modèle d'apprentissage en profondeur global ; et un dispositif de mise à jour permettant de mettre à jour le modèle d'apprentissage en profondeur local d’après l'ensemble de poids reçu du serveur.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)