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1. (WO2018032354) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'APPRENTISSAGE SANS EXEMPLE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2018/032354 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/095512
Date de publication : 22.02.2018 Date de dépôt international : 16.08.2016
CIB :
G06K 9/66 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01) ,G06K 9/46 (2006.01)
Déposants : NOKIA TECHNOLOGIES OY[FI/FI]; Karaportti 3 Espoo 02610, FI
NOKIA TECHNOLOGIES (BEIJING) CO., LTD.[CN/CN]; Unit 18, Room 1001, Level 10, East Tower, World Financial Center No. 1, East Third Ring Middle Road, Chaoyang District Beijing 100020, CN (LC)
Inventeurs : YU, Yunlong; CN
Mandataire : KING & WOOD MALLESONS; 20th Floor, East Tower, World Financial Centre No. 1 Dongsanhuan Zhonglu, Chaoyang District Beijing 100020, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHOD AND APPARATUS FOR ZERO-SHOT LEARNING
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'APPRENTISSAGE SANS EXEMPLE
Abrégé : front page image
(EN) Embodiments of the present disclosure provide a method, apparatus and computer program product for ZSL. The method comprises: constructing a dictionary model based on visual features and semantic features of multimedia content of seen classes, the semantic features corresponding to the visual features; reconstructing visual features of multimedia content of unseen classes using the dictionary model and semantic features of multimedia content of unseen classes; and determining a class of a testing sample based on comparison of a visual feature of the testing sample and reconstructed visual features.
(FR) Les modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé, un appareil et un produit programme informatique d'apprentissage sans exemple. Le procédé comprend les étapes consistant à : construire un modèle de dictionnaire sur la base d'éléments visuels et d'éléments sémantiques d'un contenu multimédia de catégories vues, les éléments sémantiques correspondant aux éléments visuels; à l'aide du modèle de dictionnaire, reconstruire des éléments visuels et des éléments sémantiques d'un contenu multimédia de catégories non vues; et déterminer une catégorie d'un échantillon de test sur la base d'une comparaison d'un élément visuel de l'échantillon de test à des éléments visuels reconstruits.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)