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1. (WO2018028767) DISPOSITIFS ET PROCÉDÉS D'ÉVALUATION DE QUALITÉ ORALE
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N° de publication :    WO/2018/028767    N° de la demande internationale :    PCT/EP2016/068966
Date de publication : 15.02.2018 Date de dépôt international : 09.08.2016
CIB :
G10L 25/69 (2013.01), G10L 25/30 (2013.01)
Déposants : HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Huawei Administration Building Bantian Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129 (CN).
XIAO, Wei [CN/DE]; (DE) (US only)
Inventeurs : XIAO, Wei; (DE).
HAKAMI, Mona; (NZ).
KLEIJN, Willem Bastiaan; (NZ)
Mandataire : KREUZ, Georg; (DE)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) DEVICES AND METHODS FOR EVALUATING SPEECH QUALITY
(FR) DISPOSITIFS ET PROCÉDÉS D'ÉVALUATION DE QUALITÉ ORALE
Abrégé : front page image
(EN)The invention relates to an apparatus (200) for determining a quality score (MOS) for an audio signal sample, the apparatus (200) comprising: an extractor (201) configured to extract a feature vector from the audio signal sample, wherein the feature vector comprises a plurality of feature values and wherein each feature value is associated to a different feature of the feature vector; a pre-processor (203) configured to pre-process a feature value of the feature vector based on a cumulative distribution function associated to the feature represented by the feature value to obtain a pre-processed feature value; and a processor (205) configured to implement a neural network and to determine the quality score (MOS) for the audio signal sample based on the pre-processed feature value and a set of neural network parameters for the neural network associated to the cumulative distribution function.
(FR)L'invention concerne un appareil (200) qui permet de déterminer un score de qualité (MOS) pour un échantillon de signal audio et qui comporte : un extracteur (201) conçu pour extraire un vecteur de caractéristique de l'échantillon de signal audio, le vecteur de caractéristique comprenant une pluralité de valeurs de caractéristique et chaque valeur de caractéristique étant associée à une caractéristique différente du vecteur de caractéristiques ; un pré-processeur (203) conçu pour pré-traiter une valeur de caractéristique du vecteur de caractéristiques sur la base d'une fonction de distribution cumulative, associée à la caractéristique représentée par la valeur de caractéristique, pour obtenir une valeur de caractéristique pré-traitée ; un processeur (205) conçu pour mettre en œuvre un réseau neuronal et pour déterminer le score de qualité (MOS) pour l'échantillon de signal audio sur la base de la valeur de caractéristique pré-traitée et d'un ensemble de paramètres de réseau neuronal pour le réseau neuronal associé à la fonction de distribution cumulative.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)