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1. (WO2018022321) SCHÉMA AUTOMATISÉ D'APPRENTISSAGE MACHINE POUR UNE PRÉDICTION D'EXPLOITATION DE LOGICIEL
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/022321    N° de la demande internationale :    PCT/US2017/042077
Date de publication : 01.02.2018 Date de dépôt international : 14.07.2017
CIB :
G06F 21/57 (2013.01), G06Q 10/04 (2012.01)
Déposants : BOOZ ALLEN HAMILTON INC. [US/US]; 8283 Greensboro Drive McLean, Virginia 22101 (US)
Inventeurs : SMYTH, Eric; (US).
SANT-MILLER, Aaron; (US).
FIELD, Kevin; (US)
Mandataire : KEANE, Patrick C.; (US).
BOWSER, Jonathan R.; (US)
Données relatives à la priorité :
15/219,713 26.07.2016 US
Titre (EN) AN AUTOMATED MACHINE LEARNING SCHEME FOR SOFTWARE EXPLOIT PREDICTION
(FR) SCHÉMA AUTOMATISÉ D'APPRENTISSAGE MACHINE POUR UNE PRÉDICTION D'EXPLOITATION DE LOGICIEL
Abrégé : front page image
(EN)A predictive engine for analyzing existing vulnerability information to determine the likelihood of a vulnerability being exploited by malicious actors against a particular computer or network of computers. The predictive engine relies on multiple data sources providing historical vulnerability information, a plurality of predictive models, and periodic retraining of the prediction ensemble utilizing predictive models. Modeling schemes may also be used when retraining the predictive models forming the prediction ensemble.
(FR)La présente invention concerne un moteur prédictif destiné à analyser des informations de vulnérabilité existantes afin de déterminer la probabilité d'une vulnérabilité qui est exploitée par des acteurs malveillants contre un ordinateur particulier ou un réseau particulier d'ordinateurs. Le moteur prédictif repose sur de multiples sources de données fournissant des informations de vulnérabilité historiques, une pluralité de modèles prédictifs et un réapprentissage périodique de l'ensemble de prédiction à l'aide de modèles prédictifs. Des schémas de modélisation peuvent également être utilisés lors du réapprentissage des modèles prédictifs formant l'ensemble de prédiction.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)