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1. (WO2018022183) DÉTECTION D'ANOMALIES DE STOCKAGE
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N° de publication :    WO/2018/022183    N° de la demande internationale :    PCT/US2017/034857
Date de publication : 01.02.2018 Date de dépôt international : 26.05.2017
CIB :
G06F 11/30 (2006.01), G06F 11/34 (2006.01)
Déposants : WESTERN DIGITAL TECHNOLOGIES, INC. [US/US]; 5601 Great Oaks Parkway San Jose, CA 95119 (US)
Inventeurs : SHIVAJI, Shivkumar; (US).
SUDHAKARAN, Ryan; (US).
LEE, Yong, Bum; (US).
ZAMORA, Joel, Barajas; (US)
Mandataire : BOHN, Michel, E.; (US).
ALSBURY, Paige; (US).
HOLMES, Matthew; (US).
NORSETH, Peter; (US).
SUEOKA, Greg; (US)
Données relatives à la priorité :
15/222,854 28.07.2016 US
Titre (EN) STORAGE ANOMALY DETECTION
(FR) DÉTECTION D'ANOMALIES DE STOCKAGE
Abrégé : front page image
(EN)The technology described in this document is, among other things, capable of efficiently monitoring storage device signal data for anomalies. In an example method, signal data for a plurality of non-transitory storage devices is collected. The method determines a hyper feature representation from the collected signal data and computes, using the hyper feature representation, scores for statistics associated with the non-transitory storage devices. The method further determines a reduced hyper feature representation aggregating the scores for each of the statistics associated with each of the non-transitory storage devices; generates, using the reduced hyper feature representation, storage device scores for the non-transitory storage devices of the plurality, respectively; and identifies one or more non-transitory storage devices from among the plurality of non-transitory storage devices exhibiting anomalous storage device behavior using the storage device scores.
(FR)La technologie décrite dans ce document permet, entre autres, de surveiller efficacement des données de signal de dispositifs de stockage afin d'y déceler des anomalies. Dans un procédé donné à titre d'exemple, des données de signal relatives à une pluralité de dispositifs de stockage non transitoire sont collectées. Le procédé détermine une représentation d'hypercaractéristique à partir des données de signal collectées et calcule, à l'aide de la représentation d'hypercaractéristique, des résultats pour des statistiques associées aux dispositifs de stockage non transitoire. Le procédé détermine en outre une représentation d'hypercaractéristique réduite agrégeant les résultats pour chaque statistique associée à chaque dispositif de stockage non transitoire; génère, à l'aide de la représentation d'hypercaractéristique réduite, des résultats de dispositif de stockage pour la pluralité des dispositifs de stockage non transitoire, respectivement; et identifie un ou plusieurs dispositif(s) de stockage non transitoire, parmi la pluralité des dispositifs de stockage non transitoire, présentant un comportement anormal de dispositif de stockage au moyen des résultats de dispositif de stockage.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)