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1. (WO2018018838) PROCÉDÉ BASÉ SUR UNE ANALYSE DE SPECTRE RAMAN PERMETTANT DE DÉTECTER RAPIDEMENT LA QUALITÉ DU CHARBON
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2018/018838 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/112501
Date de publication : 01.02.2018 Date de dépôt international : 28.12.2016
CIB :
G01N 21/65 (2006.01)
Déposants : HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY[CN/CN]; No.1037 Luoyu Road, Hongshan Wuhan, Hubei 430074, CN
Inventeurs : XIANG, Jun; CN
XU, Jun; CN
SU, Sheng; CN
HU, Song; CN
WANG, Yi; CN
JIANG, Long; CN
QING, Mengxia; CN
XIONG, Zhe; CN
TANG, Hao; CN
Mandataire : HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY PATENT CENTER; suite 340, building east one, Huazhong University of Science and Technology No.1037 Luoyu Road, Hongshan Wuhan, Hubei 430074, CN
Données relatives à la priorité :
201610600182.527.07.2016CN
Titre (EN) RAMAN SPECTRUM ANALYSIS-BASED METHOD FOR QUICKLY DETECTING QUALITY OF COAL
(FR) PROCÉDÉ BASÉ SUR UNE ANALYSE DE SPECTRE RAMAN PERMETTANT DE DÉTECTER RAPIDEMENT LA QUALITÉ DU CHARBON
(ZH) 一种基于拉曼光谱分析的煤质快速检测方法
Abrégé : front page image
(EN) A Raman spectrum analysis-based method for quickly detecting the quality of coal comprises: (1), establishing a coal quality-Raman relational database; (2), conducting Raman spectrum testing on raw coal to be detected, and conducting peak-differentiation calculation on an obtained Raman spectrum of the raw coal to be detected, so as to obtain Raman spectrum characteristic parameters of the raw coal to be detected; and (3), comparing the Raman spectrum characteristic parameters of the raw coal to be detected with the established coal quality-Raman relational database, obtaining coal elemental composition characteristic parameters of the raw coal to be detected according to a mapping relationship between the Raman spectrum characteristic parameters and the corresponding coal elemental composition characteristic parameters, and determining the quality of the coal. The method is simple, quick and reliable, has low cost and high practicality; and coal elemental compositions of the raw coal, comprising moisture (M), volatile components (V), fixed carbon (FC), ash (A), carbon (C) and hydrogen (H), can be obtained.
(FR) L'invention concerne un procédé basé sur une analyse de spectre Raman permettant de détecter rapidement la qualité du charbon, ledit procédé consistant : (1) à établir une base de données relationnelle entre le spectre Raman et la qualité du charbon; (2) à effectuer un essai de spectre Raman sur du charbon brut à détecter et à effectuer un calcul de la différenciation de crête sur un spectre Raman obtenu du charbon brut à détecter, de sorte à obtenir des paramètres de caractéristique du spectre Raman du charbon brut à détecter; et (3) à comparer les paramètres de caractéristique du spectre Raman du charbon brut à détecter avec la base de données relationnelle établie entre le spectre Raman et la qualité du charbon, à obtenir des paramètres de caractéristique de composition élémentaire de charbon du charbon brut à détecter en fonction d'une relation de correspondance entre les paramètres de caractéristique du spectre Raman et les paramètres de caractéristique de composition élémentaire de charbon correspondants et à déterminer la qualité du charbon. Le procédé est simple, rapide et fiable, présente un faible coût et un caractère pratique élevé; et des compositions élémentaires de charbon du charbon brut, comprenant de l'humidité (M), des constituants volatils (V), du carbone fixe (FC), des cendres (A), du carbone (C) et de l'hydrogène (H), peuvent être obtenues.
(ZH) 一种基于拉曼光谱分析的煤质快速检测方法,包括:(1)建立煤质-拉曼关联数据库;(2)对待检测原煤进行拉曼光谱测试,并对得到的待测原煤的拉曼光谱进行分峰计算,获得待检测原煤拉曼光谱特征参数;(3)将待检测原煤的拉曼光谱特征参数与已建立的煤质-拉曼关联数据库比对,根据对应的拉曼光谱特征参数与煤质成分特征参数的映射关系,获得待检测原煤的煤质成分特征参数,确定煤质。该方法简单、快速、可靠、成本低、实用性强,可同时获得原煤水分(M)、挥发分(V)、固定碳(FC)、灰分(A)、碳(C)、氢(H)等煤质成分。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)