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1. (WO2017222722) ÉVALUATION ET PRÉDICTION DU RISQUE D'APPARITION DE NUISIBLES DANS DES CHAMPS, DES CULTURES ET DES SOLS ENVIRONNANTS À L'AIDE DE DONNÉES D'OCCURRENCE EN EXTERNALISATION OUVERTE
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N° de publication : WO/2017/222722 N° de la demande internationale : PCT/US2017/034112
Date de publication : 28.12.2017 Date de dépôt international : 24.05.2017
CIB :
G06Q 10/06 (2012.01) ,G06N 5/00 (2006.01) ,A01B 79/02 (2006.01) ,G06Q 50/02 (2012.01)
Déposants : ITERIS, INC.[US/US]; 1700 Carnegie Avenue Suite 100 Santa Ana, California 92705-5551, US
Inventeurs : WILES, Lori; US
BALSLEY, Dustin; US
Mandataire : LAZARIS, Spyros; US
Données relatives à la priorité :
15/187,96321.06.2016US
Titre (EN) PEST OCCURRENCE RISK ASSESSMENT AND PREDICTION IN NEIGHBORING FIELDS, CROPS AND SOILS USING CROWD-SOURCED OCCURRENCE DATA
(FR) ÉVALUATION ET PRÉDICTION DU RISQUE D'APPARITION DE NUISIBLES DANS DES CHAMPS, DES CULTURES ET DES SOLS ENVIRONNANTS À L'AIDE DE DONNÉES D'OCCURRENCE EN EXTERNALISATION OUVERTE
Abrégé : front page image
(EN) A pest and disease modeling framework for precision agriculture applies weather information, pest biological characteristics, and crop management data to anonymous crowd-sourced observations of pest presence for a reporting field. A risk assessment profile of pest occurrence for targeted fields in proximity to reporting fields is modeled to generate field-specific measures for pest management of pest infestation. The pest and disease modeling framework matches and filters weather and crop information in infested and pest-free fields based on the anonymous, crowd-sourced reporting of an existing pest presence, by evaluating similarities in pest-relevant data. Fields that are similar to infested fields have the highest risk of infestation, and the modeling framework provides output data in the form of a prediction of pest occurrence based on the risk assessment profile.
(FR) L'invention concerne une structure de modélisation de nuisibles et de maladies destinée à l'agriculture de précision, qui applique des informations météorologiques, des caractéristiques biologiques de nuisibles et des données de gestion de culture à des observations anonymes en externalisation ouverte relatives à la présence de nuisibles pour un champ signaleur. Un profil d'évaluation du risque d'apparition de nuisibles pour des champs ciblés situés à proximité de champs signaleurs est modélisé pour générer des mesures spécifiques au champ pour la gestion des infestations par les nuisibles. La structure de modélisation de nuisibles et de maladies met en correspondance et filtre des informations météorologiques et des informations relatives aux cultures dans des champs infestés et des champs dépourvus de nuisibles à partir de la signalisation anonyme en externalisation ouverte de l'existence d'une présence de nuisibles, en déterminant des similarités dans les données relatives aux nuisibles. Les champs qui sont similaires aux champs infestés ont le risque d'infestation le plus élevé, et la structure de modélisation fournit des données de sortie sous la forme d'une prédiction d'apparition de nuisibles basée sur le profil d'évaluation du risque.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)