WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Recherche
 
Options de navigation
 
Traduction
 
Options
 
Quoi de neuf
 
Connexion
 
Aide
 
Traduction automatique
1. (WO2017220032) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CLASSIFICATION DE PLAQUES D'IMMATRICULATION DE VÉHICULES BASÉS SUR UN APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR, APPAREIL ÉLECTRONIQUE, ET SUPPORT DE STOCKAGE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2017/220032    N° de la demande internationale :    PCT/CN2017/089875
Date de publication : 28.12.2017 Date de dépôt international : 23.06.2017
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO.,LTD. [CN/CN]; Wu, Dongqin Ping An Building, No.3 Bagua Road, Bagualing, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000 (CN)
Inventeurs : WANG, Jianzong; (CN).
LIU, Ming; (CN).
XIAO, Jing; (CN)
Mandataire : SHENZHEN WORLD INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP ); Yu, Zhiguang Room 1528, Zhonghao Building, No.10 of Bagua Fourth Road, Yuanling Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000 (CN)
Données relatives à la priorité :
2016104709069 24.06.2016 CN
Titre (EN) VEHICLE LICENSE PLATE CLASSIFICATION METHOD AND SYSTEM BASED ON DEEP LEARNING, ELECTRONIC APPARATUS, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CLASSIFICATION DE PLAQUES D'IMMATRICULATION DE VÉHICULES BASÉS SUR UN APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR, APPAREIL ÉLECTRONIQUE, ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 基于深度学习的车牌分类方法、系统、电子装置及存储介质
Abrégé : front page image
(EN)A vehicle license plate classification method and system based on deep learning, an electronic apparatus, and a storage medium, applied to the electronic apparatus. The method comprises: obtaining at least one picture sent by a terminal device; pre-processing the obtained at least one picture, so that the pre-processed at least one picture matches an input parameter of a pre-trained recognition model; and inputting the pre-processed at least one picture into the pre-trained recognition model, recognizing vehicle use information corresponding to the at least one picture by using the pre-trained recognition model, and sending the vehicle use information corresponding to the at least one picture to the terminal device. The present invention can automatically recognize the vehicle use in the picture accurately, and can perform accurate classification, thereby improving the accuracy and work efficiency.
(FR)Procédé et système de classification de plaques d'immatriculation de véhicules basés sur un apprentissage en profondeur, appareil électronique, et support de stockage appliqué à l'appareil électronique. Le procédé comporte les étapes consistant à: obtenir au moins une image envoyée par un dispositif terminal; prétraiter l'image ou les images obtenues, de telle façon que l'image ou les images prétraitées correspondent à un paramètre d'entrée d'un modèle de reconnaissance pré-entraîné; et introduire l'image ou les images prétraitées dans le modèle de reconnaissance pré-entraîné, reconnaître des informations d'utilisation de véhicule correspondant à l'image ou aux images en utilisant le modèle de reconnaissance pré-entraîné, et envoyer au dispositif terminal les informations d'utilisation de véhicule correspondant à l'image ou aux images. La présente invention peut reconnaître automatiquement l'utilisation d'un véhicule sur l'image avec exactitude, et peut effectuer une classification exacte, améliorant ainsi l'exactitude et le rendement de travail.
(ZH)一种基于深度学习的车牌分类方法、系统、电子装置及存储介质,应用于电子装置中,所述方法包括:获取终端设备发送的至少一张照片;对获取的至少一张照片进行预处理以使得预处理后的所述至少一张照片与预先训练的识别模型的输入参数匹配;及将预处理后的所述至少一张照片输入预先训练的识别模型中,利用预先训练的识别模型识别所述至少一张照片对应的车辆用途信息,并将所述至少一张照片对应的车辆用途信息发送给终端设备。本发明能准确自动识别出照片中的车辆用途,并能准确分类,提高了准确率及工作效率。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)