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1. (WO2017218447) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DESTINÉS À L'OPTIMISATION D'ITINÉRAIRE DE TRAIN COMPRENANT UN SYSTÈME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

Pub. No.:    WO/2017/218447    International Application No.:    PCT/US2017/037114
Publication Date: Fri Dec 22 00:59:59 CET 2017 International Filing Date: Wed Jun 14 01:59:59 CEST 2017
IPC: B61L 27/00
G01C 21/00
G06F 7/00
G08G 1/00
Applicants: SIEMENS INDUSTRY, INC.
Inventors: GOLM, Michael
KHAN, Badar K.
SWIECZKOWSKI, Michael
Title: SYSTÈME ET PROCÉDÉ DESTINÉS À L'OPTIMISATION D'ITINÉRAIRE DE TRAIN COMPRENANT UN SYSTÈME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abstract:
L'invention concerne un système d'apprentissage automatique (100) destiné à l'optimisation d'itinéraire de train, qui comprend un module d'apprentissage automatique (120) en communication avec un module d'optimisation (110) et comprenant des instructions stockées dans une mémoire qui, lorsqu'elles sont exécutées par un processeur (82), amènent le module d'apprentissage automatique (120) à recevoir une pluralité d'horaires destinés à des véhicules ferroviaires se déplaçant à travers un réseau de voies transmis par le module d'optimisation (110), à hiérarchiser la pluralité d'horaires en appliquant au moins une règle commerciale (140) à la pluralité d'horaires sur la base d'un comportement appris de manière dynamique, et à fournir une liste d'horaires classés par ordre de priorité.