WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Recherche
 
Options de navigation
 
Traduction
 
Options
 
Quoi de neuf
 
Connexion
 
Aide
 
Traduction automatique
1. (WO2017217881) ACCÉLÉRATION D'UNE TECHNOLOGIE DE REGROUPEMENT DE SVM PAR UNE TECHNIQUE D'ITÉRATION DE TCHEBYCHEV
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2017/217881    N° de la demande internationale :    PCT/RU2016/000359
Date de publication : 21.12.2017 Date de dépôt international : 14.06.2016
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Huawei Administration Building, Bantian Longgang District, Shenzhen, Guangdong 518129 (CN)
Inventeurs : LEVIN, Mikhail Petrovich; (CN).
FILIPPOV, Alexander Nikolaevich; (CN).
ZHANG, Xuecang; (CN)
Mandataire : MITS, Alexander Vladimirovich; Law Firm "Gorodissky & Partners" Ltd. B. Spasskaya str., 25, bldg. 3 Moscow, 129090 (RU)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) ACCELERATION OF SVM CLUSTERING TECHNOLOGY USING CHEBYSHEV ITERATION TECHNIQUE
(FR) ACCÉLÉRATION D'UNE TECHNOLOGIE DE REGROUPEMENT DE SVM PAR UNE TECHNIQUE D'ITÉRATION DE TCHEBYCHEV
Abrégé : front page image
(EN)A system for training a classifier for clustering a plurality of data items, comprising a processor adapted to profile a subset of a plurality of training samples to determine a layers number of training layers and values of a vector operator used by an iterative optimization process for evaluating separation plane parameter(s) of a clustering classifier, train the clustering classifier using a multi-layer scheme comprising a layers number of training layers each comprising a plurality of optimization iterations and output the clustering classifier for clustering new samples. Each optimization iteration comprises calculating optimal solutions for the separation plane parameter(s), each of the optimal solutions is calculated by applying the iterative optimization process to the plurality of training samples using a respective pair of Lagrange multipliers, evaluating the plurality of optimal solutions compared to optimality condition(s) and initiating a next optimization iteration in case the optimality condition(s) is not satisfied.
(FR)L'invention concerne un système destiné à entraîner un classificateur au regroupement d'une pluralité d'éléments de données, comportant un processeur prévu pour créer un profil d'un sous-ensemble d'une pluralité d'échantillons d'entraînement afin de déterminer un nombre de couches de couches d'entraînement et des valeurs d'un opérateur vectoriel utilisé par un processus itératif d'optimisation pour évaluer un ou des paramètres de plan de séparation d'un classificateur de regroupement, entraîner le classificateur de regroupement en utilisant un schéma multicouche comportant un nombre de couches de couches d'entraînement comportant chacune une pluralité d'itérations d'optimisation et délivrer le classificateur de regroupement pour regrouper de nouveaux échantillons. Chaque itération d'optimisation comporte les étapes consistant à calculer des solutions optimales pour le ou les paramètres de plan de séparation, chacune des solutions optimales étant calculée en appliquant le processus itératif d'optimisation à la pluralité d'échantillons d'entraînement à l'aide d'une paire respective de multiplicateurs de Lagrange, à évaluer la pluralité de solutions optimales par comparaison à une ou des conditions d'optimalité et à lancer une itération suivante d'optimisation dans le cas où la ou les conditions d'optimalité ne sont pas satisfaites.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)