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1. (WO2017216786) RECONNAISSANCE DE PAROLE AUTOMATIQUE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2017/216786    N° de la demande internationale :    PCT/IL2017/050648
Date de publication : 21.12.2017 Date de dépôt international : 11.06.2017
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : NETZER, Omry [IL/IL]; (IL)
Inventeurs : NETZER, Omry; (IL)
Mandataire : GOLDRAICH, Marganit; Gold-patents & Financial Services Ltd 15 Yohanan Hasandlar St. P.O.B 25267 31251 Haifa (IL).
GOLDRAICH, Marganit; (IL)
Données relatives à la priorité :
62/349,676 14.06.2016 US
Titre (EN) AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
(FR) RECONNAISSANCE DE PAROLE AUTOMATIQUE
Abrégé : front page image
(EN)It is depicts a method of speech recognition, sequentially executed by a processor on consecutive speech segments that comprises: obtaining digital information, which is a spectrogram representation, of a speech segment, and extracting from it speech features that characterizes the segment from the spectrogram representation. Then, a consistent structure segment vector based on the speech features is determined onto which machine learning is deployed to determine at least one label of the segment vector. A method of voice recognition and image recognition sequentially executed by a processor, on consecutive voice segments is also described. A system for executeing speech, voice, and image recognition is also provided that comprises client devices to obtain and display information, a segment vector generator to determine a consistent structure segment vector based on features, and a machine learning server to determine at least one label of the segment vector.
(FR)Procédé de reconnaissance de parole, exécuté séquentiellement par un processeur sur des segments de parole consécutifs, comprenant : l'obtention d'informations numériques, qui sont une représentation de spectrogramme, d'un segment de parole, et l'extraction, à partir de celles-ci, d'attributs de parole qui caractérisent le segment à partir de la représentation de spectrogramme. On détermine ensuite un vecteur de segment de structure cohérent basée sur les attributs de parole, sur lequel un apprentissage machine est déployé pour déterminer au moins une étiquette du vecteur de segment. L'invention concerne également un procédé de reconnaissance de voix et de reconnaissance d'image exécutées séquentiellement par un processeur, sur des segments de voix consécutifs. L'invention porte également sur un système pour l'exécution de la reconnaissance de parole, de voix et d'image, qui comprend des dispositifs clients pour obtenir et afficher des informations, un générateur de vecteur de segment pour déterminer un vecteur de segment de structure cohérent sur la base de caractéristiques, et un serveur d'apprentissage machine pour déterminer au moins une étiquette du vecteur de segment.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)