WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Options
Langue d'interrogation
Stemming/Racinisation
Trier par:
Nombre de réponses par page
Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2017214872) PROCÉDÉS, SYSTÈMES ET APPAREILS D'EXTRACTION DE CARACTÉRISTIQUES ET DE DÉTECTION D'OBJETS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2017/214872 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/085809
Date de publication : 21.12.2017 Date de dépôt international : 15.06.2016
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants : NOKIA TECHNOLOGIES OY[FI/FI]; Karaportti 3 02610 Espoo, FI
NOKIA TECHNOLOGIES (BEIJING) CO., LTD.[CN/CN]; Unit 18, Room 1001, Level 10, East Tower, World Financial Center No. 1 East Third Ring Middle Road, Chaoyang District Beijing 100020, CN (LC)
Inventeurs : CAO, Jiale; CN
Mandataire : KING & WOOD MALLESONS; 20th Floor, East Tower, World Financial Centre No. 1 Dongsanhuan Zhonglu, Chaoyang District Beijing 100020, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHODS, SYSTEMS AND APPARATUSES OF FEATURE EXTRACTION AND OBJECT DETECTION
(FR) PROCÉDÉS, SYSTÈMES ET APPAREILS D'EXTRACTION DE CARACTÉRISTIQUES ET DE DÉTECTION D'OBJETS
Abrégé :
(EN) Methods, systems and apparatuses of feature extraction and object detection are provided. In the method of feature extraction, a plurality of image channels are generated from each of training images; intra-channel features are extracted from the plurality of image channels for each of training images, wherein the intra-channel features include features independently extracted from a single image channel; cross-channel features are extracted from the plurality of image channels for at least one of the training images, wherein the cross-channel features include features extracted from at least two image channels. The intra-channel features and the cross-channel features form a set of features for feature selection and classifier training. With the above method, cross-channel features, which reflect discriminant information across different image channels, can be further used for object detection together with the intra-channel features, and thus there are much richer features for object detection and better accuracy of object detection can be achieved.
(FR) L'invention concerne des procédés, des systèmes et des appareils d'extraction de caractéristiques et de détection d'objets. Dans le procédé d'extraction de caractéristiques, une pluralité de canaux d'images sont générés à partir de chacune des images d'apprentissage ; des caractéristiques intra-canal sont extraites de la pluralité de canaux d'images pour chaque image d'apprentissage, les caractéristiques intra-canal comprenant des caractéristiques extraites indépendamment d'un canal d'images unique ; des caractéristiques inter-canal sont extraites de la pluralité de canaux d'image pour au moins une des images d'apprentissage, les caractéristiques inter-canal comprenant des caractéristiques extraites d'au moins deux canaux d'images. Les caractéristiques intra-canal et les caractéristiques inter-canal forment un ensemble de caractéristiques pour la sélection de caractéristiques et l'apprentissage du classificateur. Le procédé selon l'invention permet d'obtenir des caractéristiques inter-canal reflétant des informations discriminantes sur différents canaux d'images, pouvant en outre servir à la détection d'objets conjointement avec les caractéristiques intra-canal, ce qui permet d'obtenir des caractéristiques beaucoup plus riches pour la détection d'objets, ainsi qu'une meilleure précision de détection d'objets.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)