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1. (WO2017213843) CLASSIFICATION D'INTERROGATION DESTINÉE À LA PERTINENCE
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N° de publication : WO/2017/213843 N° de la demande internationale : PCT/US2017/034102
Date de publication : 14.12.2017 Date de dépôt international : 24.05.2017
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Inventeurs :
SANTOS, Jose Carlos Almeida; US
ARNOLD, Paul David; US
ROPER, Ward Farquhar; US
GUPTA, Parth; US
Mandataire :
MINHAS, Sandip; US
CHEN, Wei-Chen Nicholas; US
DRAKOS, Katherine J.; US
KADOURA, Judy M.; US
HOLMES, Danielle J.; US
SWAIN, Cassandra T.; US
WONG, Thomas S.; US
CHOI, Daniel; US
HWANG, William C.; US
WIGHT, Stephen A.; US
Données relatives à la priorité :
15/174,18806.06.2016US
Titre (EN) QUERY CLASSIFICATION FOR APPROPRIATENESS
(FR) CLASSIFICATION D'INTERROGATION DESTINÉE À LA PERTINENCE
Abrégé :
(EN) Non-limiting examples of the present disclosure describe query classification to identify appropriateness of a query. A query may be received by at least one processing device. A deep neural network (DNN) model may be applied to evaluate the query. A vector representation may be generated for query based on application of the DNN model, where the DNN model is trained to classify queries according to a plurality of categories of appropriateness. The DNN model may be utilized to classify the query in a category of appropriateness based on analysis of the vector representation. In one example, auto-complete suggestions for the query may be filtered based on the classification of the category of appropriateness. In another example, classification of the query may be provided to an entry point. In yet another example, a response to the query is managed based on the classification of the query. Other examples are also described.
(FR) La présente invention concerne, selon des exemples non limitatifs, une classification d'interrogation pour identifier la pertinence d'une interrogation. Une interrogation peut être reçue par au moins un dispositif de traitement. Un modèle de réseau neuronal profond (DNN) peut être appliqué pour évaluer l'interrogation. Une représentation vectorielle peut être générée pour l'interrogation en fonction d'une application du modèle de DNN, dans lequel le modèle de DNN a appris à classer des interrogations selon une pluralité de catégories de pertinence. Le modèle de DNN peut être utilisé pour classer l'interrogation dans une catégorie de pertinence en fonction de l'analyse de la représentation vectorielle. Dans un exemple, des suggestions de remplissage automatique pour l'interrogation peuvent être filtrées en fonction de la classification de la catégorie de pertinence. Dans un autre exemple, la classification de l'interrogation peut être fournie à un point d'entrée. Dans un autre exemple encore, une réponse à l'interrogation est gérée en fonction de la classification de l'interrogation. D'autres exemples sont également décrits.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)