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1. (WO2017213709) MODÉLISATION DE LANGAGE DE CLASSE DYNAMIQUE ÉVOLUTIF
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2017/213709 N° de la demande internationale : PCT/US2016/069474
Date de publication : 14.12.2017 Date de dépôt international : 30.12.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 13.03.2018
CIB :
G10L 15/197 (2013.01) ,G10L 15/18 (2013.01)
Déposants : GOOGLE LLC[US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Inventeurs : SCHEINER, Justin Max; US
ALEKSIC, Petar; US
Mandataire : CHOWDHURY, Ryan; US
STEPHENS, Nicholas; US
ROBINSON, David; GB
Données relatives à la priorité :
62/347,25008.06.2016US
Titre (EN) SCALABLE DYNAMIC CLASS LANGUAGE MODELING
(FR) MODÉLISATION DE LANGAGE DE CLASSE DYNAMIQUE ÉVOLUTIF
Abrégé : front page image
(EN) This document generally describes systems and methods for dynamically adapting speech recognition for individual voice queries of a user using class-based language models. The method may include receiving a voice query from a user that includes audio data corresponding to an utterance of the user, and context data associated with the user. One or more class models are then generated that collectively identify a first set of terms determined based on the context data, and a respective class to which the respective term is assigned for each respective term in the first set of terms. A language model that includes a residual unigram may then be accessed and processed for each respective class to insert a respective class symbol at each instance of the residual unigram that occurs within the language model. A transcription of the utterance of the user is then generated using the modified language model.
(FR) L'invention concerne généralement des systèmes et des procédés d'adaptation dynamique de reconnaissance de la parole pour des requêtes vocales individuelles d'un utilisateur au moyen de modèles de langage à base de classe. Le procédé peut comprendre la réception d'une requête vocale d'un utilisateur qui comprend des données audio correspondant à un énoncé de l'utilisateur, et des données de contexte associées à l'utilisateur. Un ou plusieurs modèles de classe sont ensuite générés, lesquels identifient collectivement un premier ensemble de termes déterminés sur la base des données de contexte, et une classe respective à laquelle le terme respectif est assigné pour chaque terme respectif dans le premier ensemble de termes. Un modèle de langage qui comprend un unigramme résiduel est ensuite accessible et peut être traité pour chaque classe respective pour insérer un symbole de classe respectif à chaque instance de l'unigramme résiduel qui survient dans le modèle de langage. Une transcription de l'énoncé de l'utilisateur est ensuite générée au moyen du modèle de langage modifié.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)