Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2017210455) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS INCORPORANT UN RÉSEAU NEURONAL ET UN MODÈLE PHYSIQUE AVANT DESTINÉS À DES APPLICATIONS À SEMI-CONDUCTEURS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2017/210455 N° de la demande internationale : PCT/US2017/035494
Date de publication : 07.12.2017 Date de dépôt international : 01.06.2017
CIB :
G06N 3/063 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
06
Réalisation physique, c. à d. mise en oeuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurones
063
utilisant des moyens électroniques
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08
Méthodes d'apprentissage
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
Déposants :
KLA-TENCOR CORPORATION [US/US]; Legal Department One Technology Drive Milpitas, California 95035, US
Inventeurs :
ZHANG, Jing; US
BHASKAR, Kris; US
Mandataire :
MCANDREWS, Kevin; US
MORRIS, Elizabeth M. N; US
Données relatives à la priorité :
15/609,00931.05.2017US
62/344,21401.06.2016US
Titre (EN) SYSTEMS AND METHODS INCORPORATING A NEURAL NETWORK AND A FORWARD PHYSICAL MODEL FOR SEMICONDUCTOR APPLICATIONS
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS INCORPORANT UN RÉSEAU NEURONAL ET UN MODÈLE PHYSIQUE AVANT DESTINÉS À DES APPLICATIONS À SEMI-CONDUCTEURS
Abrégé :
(EN) Methods and systems for training a neural network are provided. One system includes one or more components executed by one or more computer subsystems. The one or more components include a neural network configured for determining inverted features of input images in a training set for a specimen input to the neural network, a forward physical model configured for reconstructing the input images from the inverted features thereby generating a set of output images corresponding to the input images in the training set, and a residue layer configured for determining differences between the input images in the training set and their corresponding output images in the set. The one or more computer subsystems are configured for altering one or more parameters of the neural network based on the determined differences thereby training the neural network.
(FR) La présente invention concerne des procédés et des systèmes pour l'apprentissage d'un réseau neuronal. Un système comprend au moins un composant exécuté au moyen d'au moins un sous-système informatique. Le ou les composants comprennent un réseau neuronal configuré pour déterminer des caractéristiques inversées d'images d'entrée dans un ensemble d'apprentissage pour une entrée d'échantillon dans le réseau neuronal, un modèle physique avant configuré pour reconstruire les images d'entrée à partir des caractéristiques inversées, ce qui permet de générer un ensemble d'images de sortie correspondant aux images d'entrée dans l'ensemble d'apprentissage, et une couche de résidu configurée pour déterminer des différences entre les images d'entrée dans l'ensemble d'apprentissage et leurs images de sortie correspondantes dans l'ensemble. Le ou les sous-systèmes informatiques sont configurés pour modifier au moins un paramètre du réseau neuronal basé sur les différences déterminées, ce qui permet d'entraîner le réseau neuronal.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)