Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2017209988) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'UTILISATION D'UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE PAR MACHINE POUR SATISFAIRE AUX EXIGENCES DU SLA
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2017/209988 N° de la demande internationale : PCT/US2017/033510
Date de publication : 07.12.2017 Date de dépôt international : 19.05.2017
CIB :
H04L 12/24 (2006.01) ,G06F 9/455 (2006.01) ,H04L 12/26 (2006.01)
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
L
TRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
12
Réseaux de données à commutation; ;
02
Détails
24
Dispositions pour la maintenance ou la gestion
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
9
Dispositions pour la commande par programme, p.ex. unité de commande
06
utilisant un programme emmagasiné, c. à. d. utilisant une unité de stockage interne de l'équipement de traitement de données pour recevoir et conserver le programme
44
Dispositions pour exécuter des programmes spécifiques
455
Emulation; Simulation de logiciel
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
L
TRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
12
Réseaux de données à commutation; ;
02
Détails
26
Dispositions de surveillance; Dispositions d'essai
Déposants :
CISCO TECHNOLOGY, INC. [US/US]; 170 West Tasman Drive San Jose, CA 95134, US
Inventeurs :
CHOPRA, Danish; US
NARANG, Anshu; US
BHULLAR, Inderpreet; US
PATEL, Hemant; US
SRINIVASA, Shashidhar; US
Mandataire :
ROSSI, Juan; US
Données relatives à la priorité :
15/170,04001.06.2016US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD OF USING A MACHINE LEARNING ALGORITHM TO MEET SLA REQUIREMENTS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'UTILISATION D'UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE PAR MACHINE POUR SATISFAIRE AUX EXIGENCES DU SLA
Abrégé :
(EN) A method includes collecting, at a monitoring and recovery node, a virtual network function key performance index data through multiple channels from a corresponding containerized virtual network function. The method includes maintaining, at the monitoring and recovery node, state information of the corresponding containerized virtual network function and running, at the monitoring and recovery node, a machine learning algorithm that, once trained, learns and predicts whether the corresponding containerized virtual network function requires one of a scaling, a healing or a context switching to sister virtual network function to yield a determination and meet the service level agreement of a network service.
(FR) L'invention concerne un procédé qui consiste à collecter, au niveau d'un nœud de surveillance et de récupération, des données d'index de performance clé de fonction de réseau virtuel par l'intermédiaire de multiples canaux à partir d'une fonction de réseau virtuel conteneurisée correspondante. Le procédé consiste à maintenir, au niveau du nœud de surveillance et de récupération, des informations d'état de la fonction de réseau virtuel conteneurisée correspondante et à exécuter, au niveau du nœud de surveillance et de récupération, un algorithme d'apprentissage par machine qui, une fois formé, apprend et prédit si la fonction de réseau virtuel conteneurisée correspondante nécessite une mise à l'échelle, une guérison ou une commutation de contexte vers une fonction de réseau virtuel sœur, afin de produire une détermination et de satisfaire l'accord sur les niveaux de service (SLA) d'un service de réseau.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)