Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales

1. (WO2017207373) DÉTECTION D'OBJETS BIOLOGIQUES

Pub. No.:    WO/2017/207373    International Application No.:    PCT/EP2017/062499
Publication Date: Fri Dec 08 00:59:59 CET 2017 International Filing Date: Thu May 25 01:59:59 CEST 2017
IPC: G06T 7/00
G06T 7/11
G06T 7/187
Applicants: KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
Inventors: VAREKAMP, Christiaan
Title: DÉTECTION D'OBJETS BIOLOGIQUES
Abstract:
Étant donné que les capacités des machines d'histopathologie numériques augmentent, il y a un besoin croissant d'alléger la charge qui pèse sur les professionnels de la pathologie de trouver des structures d'intérêt dans ces images. Les images d'histopathologie numériques peut avoir une taille d'au moins plusieurs gigaoctets, et elles peuvent contenir des millions de structures cellulaires d'intérêt. Des algorithmes automatisés permettant de trouver des structures dans de telles images ont été proposés, tels que le modèle de contour actif (ACM). L'algorithme ACM peut avoir des difficultés à détecter des régions dans des images ayant des répartitions de couleur ou de texture variables. De telles régions sont souvent trouvées dans des images contenant des noyaux cellulaires, car les noyaux ne présentent pas toujours un aspect homogène. La présente invention concerne une technique permettant d'identifier des structures non-homogènes, par exemple des noyaux cellulaires, dans des informations d'histopathologie numériques. L'invention consiste à rechercher des informations de super-pixels pré-calculés à l'aide d'une variable morphologique, telle qu'une métrique forme-compacité, pour identifier des objets candidats.