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1. (WO2017207138) PROCÉDÉ D’APPRENTISSAGE DESTINÉ À UN RÉSEAU NEURONAL PROFOND

Pub. No.:    WO/2017/207138    International Application No.:    PCT/EP2017/058100
Publication Date: Fri Dec 08 00:59:59 CET 2017 International Filing Date: Thu Apr 06 01:59:59 CEST 2017
IPC: G06K 9/46
G06K 9/62
Applicants: SIEMENS HEALTHCARE GMBH
Inventors: KELM, Michael
PAULY, Olivier
JEREBKO, Anna
Title: PROCÉDÉ D’APPRENTISSAGE DESTINÉ À UN RÉSEAU NEURONAL PROFOND
Abstract:
L’invention décrit un procédé d’apprentissage d’un réseau neuronal profond (N), destiné à le rendre capable d’effectuer une tâche de traitement d’image spécifique, lequel procédé comprend les étapes consistant à extraire une pluralité de pseudo-cibles (101PS,..., 105PS) d’un ensemble non annoté (DBna) d’images médicales ; effectuer un pré-apprentissage supervisé sur un réseau initialisé (Ninit) pour obtenir un réseau ayant subi un pré-apprentissage (Npré) ayant une couche supérieure spécifique à des pseudo-tâches (LPTS) ; remplacer la couche spécifique à des pseudo-tâches (LPTS) par une couche spécifique à des tâches (LTS) ; et effectuer un apprentissage supervisé sur le réseau ayant subi un pré-apprentissage (Npré) à l’aide d’un ensemble annoté (DB) d’images médicales.