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1. (WO2017206147) RECONNAISSANCE D'ACTIVITÉ DANS UNE SÉQUENCE D'IMAGE VIDÉO À L'AIDE D'INFORMATIONS DE PROFONDEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2017/206147 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/084536
Date de publication : 07.12.2017 Date de dépôt international : 02.06.2016
CIB :
G06K 9/46 (2006.01)
Déposants : TANG, Shaopeng[CN/CN]; CN (BZ)
YAO, Anbang[CN/CN]; CN (BZ)
CHEN, Yurong[CN/CN]; CN (BZ)
INTEL CORPORATION[US/US]; 2200 Mission College Blvd. Santa Clara, California 95054, US
Inventeurs : TANG, Shaopeng; CN
YAO, Anbang; CN
CHEN, Yurong; CN
Mandataire : NTD PATENT AND TRADEMARK AGENCY LIMITED; 10th Floor, Block A, Investment Plaza 27 Jinrongdajie Xicheng District, Beijing 100033, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) RECOGNITION OF ACTIVITY IN A VIDEO IMAGE SEQUENCE USING DEPTH INFORMATION
(FR) RECONNAISSANCE D'ACTIVITÉ DANS UNE SÉQUENCE D'IMAGE VIDÉO À L'AIDE D'INFORMATIONS DE PROFONDEUR
Abrégé : front page image
(EN) Techniques are provided for recognition of activity in a sequence of video image frames that include depth information. A methodology embodying the techniques includes segmenting each of the received image frames into a multiple windows and generating spatio-temporal image cells from groupings of windows from a selected sub-sequence of the frames. The method also includes calculating a four dimensional (4D) optical flow vector for each of the pixels of each of the image cells and calculating a three dimensional (3D) angular representation from each of the optical flow vectors. The method further includes generating a classification feature for each of the image cells based on a histogram of the 3D angular representations of the pixels in that image cell. The classification features are then provided to a recognition classifier configured to recognize the type of activity depicted in the video sequence, based on the generated classification features.
(FR) La présente invention concerne des techniques destinées à la reconnaissance d'activité dans une séquence de trames d'image vidéo qui comprennent des informations de profondeur. Une méthodologie mettant en œuvre les techniques consiste : à segmenter chacune des trames d'image reçues en de multiples fenêtres et à générer des cellules d'image spatio-temporelles de groupements de fenêtres à partir d'une sous-séquence sélectionnée des trames. Le procédé consiste également : à calculer un vecteur de flux optique en quatre dimensions (4D) pour chacun des pixels de chacune des cellules d'image et à calculer une représentation angulaire tridimensionnelle (3D) à partir de chacun des vecteurs de flux optique. Le procédé consiste en outre : à générer une caractéristique de classification pour chacune des cellules d'image sur la base d'un histogramme des représentations angulaires 3D des pixels dans cette cellule d'image. Les caractéristiques de classification sont ensuite fournies à un classificateur de reconnaissance configuré pour reconnaître le type d'activité représenté dans la séquence vidéo, sur la base des caractéristiques de classification générées.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)