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1. (WO2017193153) PRÉVISION D’ÉNERGIE SOLAIRE
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N° de publication :    WO/2017/193153    N° de la demande internationale :    PCT/AU2016/050396
Date de publication : 16.11.2017 Date de dépôt international : 24.05.2016
CIB :
G01W 1/10 (2006.01), F24J 2/40 (2006.01), H01L 31/00 (2006.01), H02S 10/00 (2014.01)
Déposants : COMMONWEALTH SCIENTIFIC AND INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION [AU/AU]; CSIRO Black Mountain Science and Innovation Park, Clunies Ross Street Acton, Australian Capital Territory 2601 (AU)
Inventeurs : WEST, Sam; (AU).
LAGERSTROM, Ryan; (AU).
SUN, Changming; (AU).
COLLINS, Mike; (AU).
RAE, Mick; (AU)
Mandataire : FB RICE; Level 23, 44 Market St Sydney, New South Wales 2000 (AU)
Données relatives à la priorité :
2016901760 11.05.2016 AU
Titre (EN) SOLAR POWER FORECASTING
(FR) PRÉVISION D’ÉNERGIE SOLAIRE
Abrégé : front page image
(EN)This disclosure relates to predicting solar irradiance, which can be used for controlling solar power systems. An image sensor captures multiple training sky images and a processor receives object location data in relation to the multiple training sky images. The object location data is indicative of a location in the training sky images of an object that may affect the solar irradiance. The processor then determines one or more parameter values based on the object location data. The parameter values are indicative of a relationship between the location of the object and the solar irradiance. Finally, the processor determines a predicted solar irradiance value based on the parameter values.
(FR)La présente invention concerne la prédiction d'éclairement énergétique solaire, qui peut être utilisée pour commander des systèmes d'énergie solaire. Un capteur d'image capture des images d'apprentissage multiples du ciel et un processeur reçoit des données de localisation d'objet en relation avec les images d'apprentissage multiples du ciel. Les données de localisation d'objet sont indicatives d'un emplacement dans les images d'apprentissage du ciel d'un objet qui peut affecter l'éclairement énergétique solaire. Le processeur détermine ensuite une ou plusieurs valeurs de paramètre sur la base des données de localisation d'objet. Les valeurs de paramètre sont indicatives d'une relation entre l'emplacement de l'objet et l'éclairement énergétique solaire. Enfin, le processeur détermine une valeur d'éclairement énergétique solaire prédite sur la base des valeurs de paramètre.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)