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1. (WO2017186017) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTECTION DE CIBLE
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N° de publication : WO/2017/186017 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/080833
Date de publication : 02.11.2017 Date de dépôt international : 18.04.2017
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants :
深圳市鼎盛智能科技有限公司 SHENZHEN IBOTN TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 福田区沙头街道天安数码城创新科技广场二期西座1601 Room 1601, West Buliding, Phase 2, Innovation and Technology Square Tian'an Cyber Park, Shatou Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518112, CN
Inventeurs :
许永昌 XU, Yongchang; CN
盛阁 SHENG, Ge; CN
Mandataire :
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 CENFO INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY; 中国广东省深圳市 南山区南山大道3838号设计产业园金栋二层210-212(原南头城工业村11栋) Room 210-212, 2/F, Building "Golden" (Block 11,Industrial Village of Former Nantou Cheng) Design Industrial Park, No 3838, Nanshan Road, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518052, CN
Données relatives à la priorité :
201610280638.428.04.2016CN
Titre (EN) TARGET DETECTION METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTECTION DE CIBLE
(ZH) 目标检测方法及装置
Abrégé :
(EN) Disclosed is a target detection method, comprising: obtaining a picture to be identified, and extracting a vector sequence to be observed according to a RGB pixel value of the picture to be identified; calculating the similarity between the vector sequence to be observed and a Hidden Markov Model corresponding to a preset target user; and when the similarity reaches a preset condition, determining that the target user is detected, and determining a user to be identified in the picture to be identified as the target user corresponding to the Hidden Markov Model of which the similarity reaches the preset condition. Also disclosed is a target detection device. Because the detection process uses a RGB pixel value and does not depend on human face information, the present invention can directly identify the target user according to the RGB pixel value. In an identifying and tracking process, a tracked user is not required to keep facing towards a camera of a terminal and is free to walk around. Therefore, a terminal can be more intelligent and convenient in the target identifying process.
(FR) L'invention porte sur un procédé de détection de cible, comprenant : l'obtention d'une image à identifier, et l'extraction d'une séquence de vecteurs à observer selon une valeur de pixels RGB de l'image à identifier; le calcul de la similarité entre la séquence de vecteurs à observer et un modèle de Markov caché correspondant à un utilisateur cible préétabli; et, lorsque la similarité remplit une condition préétablie, la détermination de la détection de l'utilisateur cible, et la détermination d'un utilisateur à identifier dans l'image à identifier comme étant l'utilisateur cible qui correspond au modèle de Markov caché dont la similarité remplit la condition préétablie. L'invention concerne également un dispositif de détection de cible. Puisque le processus de détection utilise une valeur de pixels RGB et ne dépend pas d'informations de visage humain, la présente invention peut identifier directement l'utilisateur cible selon la valeur de pixels RGB. Lors d'un processus d'identification et de suivi, il n'est pas nécessaire qu'un utilisateur suivi reste face à une caméra d'un terminal, et il est libre de marcher. Par conséquent, un terminal peut être plus intelligent et plus pratique au cours du processus d'identification de cible.
(ZH) 本发明公开了一种目标检测方法,包括:获取待识别照片,并根据所述待识别照片的RGB像素值提取待观测向量序列,计算所述待观测向量序列与预设的目标用户对应的隐马尔可夫模型的相似度,并在所述相似度达到预设条件时,确定检测到目标用户,并将所述待识别照片中的待识别用户确定为相似度达到预设条件的所述隐马尔可夫模型对应的所述目标用户。本发明还公开了一种目标检测装置。本发明由于在检测过程中采用了RGB像素值,并不需要依赖人脸信息,可以直接根据RGB像素值即可识别出目标用户,在识别和跟踪过程中不需要被跟踪用户一直面向终端的摄像头,被跟踪用户可以随意走动,因此终端在目标识别过程中更加智能和方便。
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Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)