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1. (WO2017185248) APPAREIL ET PROCÉDÉ PERMETTANT D'EFFECTUER UNE OPÉRATION D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DE RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL
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N° de publication :    WO/2017/185248    N° de la demande internationale :    PCT/CN2016/080320
Date de publication : 02.11.2017 Date de dépôt international : 27.04.2016
CIB :
G06N 3/08 (2006.01)
Déposants : CAMBRICON TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Suite 644, Scientific Research Building, No. 6, Kexueyuan South Road, Haidian District Beijing 100190 (CN)
Inventeurs : LI, Zhen; (CN).
GUO, Qi; (CN).
CHEN, Yunji; (CN).
CHEN, Tianshi; (CN)
Mandataire : CHINA SCIENCE PATENT & TRADEMARK AGENT LTD.; Suite 4-1105, No. 87, West 3rd Ring North Rd., Haidian District Beijing 100089 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) APPARATUS AND METHOD FOR PERFORMING AUTO-LEARNING OPERATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ PERMETTANT D'EFFECTUER UNE OPÉRATION D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DE RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL
(ZH) 用于执行人工神经网络自学习运算的装置和方法
Abrégé : front page image
(EN)An apparatus and a method for performing an auto-learning operation of an artificial neural network. The apparatus comprises: an instruction storage unit (1), a controller unit (2), a data access unit (3), an interconnection module (4), a primary operation module (5), and multiple secondary operation modules (6). In the method, auto-learning pre-training of a multi-layer neural network can be performed in a layer-by-layer training manner. For each layer of the network, auto-learning pre-training of the layer of the network is completed after a weight is updated less than a particular threshold by performing multiple times of operation iteration. Each iteration process may be divided into four stages, the former three stages are respectively performing calculation to generate a first-order hidden layer intermediate value, a first-order visible layer intermediate value, and a second-order hidden layer intermediate value, and the last stage is updating the weight by using the intermediate values in the former three stages.
(FR)L'invention concerne un appareil et un procédé permettant d'effectuer une opération d'apprentissage automatique d'un réseau neuronal artificiel. L'appareil comprend : une unité de stockage d'instructions (1), une unité de commande (2), une unité d'accès aux données (3), un module d'interconnexion (4), un module d'opération primaire (5), et de multiples modules d'opération secondaires (6). Dans le procédé, le pré-entraînement d'apprentissage automatique d'un réseau neuronal multicouche peut être effectué grâce à une méthode d'entraînement couche par couche. Pour chaque couche du réseau, un pré-entraînement d'apprentissage automatique de la couche du réseau est terminé après qu'une pondération est mise à jour de façon à être inférieure à un seuil particulier en effectuant plusieurs fois une itération d'opération. Chaque processus d'itération peut être divisé en quatre étapes, les trois étapes précédentes sont respectivement la réalisation d'un calcul pour produire une valeur intermédiaire de couche cachée de premier ordre, une valeur intermédiaire de couche visible de premier ordre, et une valeur intermédiaire de couche cachée de deuxième ordre, et la dernière étape est la mise à jour de la pondération en utilisant les valeurs intermédiaires dans les trois étapes précédentes.
(ZH)一种用于执行人工神经网络自学习运算的装置和方法,所述装置包括指令存储单元(1)、控制器单元(2)、数据访问单元(3)、互连模块(4)、主运算模块(5)、以及多个从运算模块(6)。所述方法可对多层神经网络的自学习预训练按照逐层训练的训练方式,对于每一层网络,经过多次运算迭代直至权重更新小于一定阈值后,该层网络的自学习预训练完成。每次迭代过程可分为四个阶段,前三个阶段分别计算生成一阶隐层中间值、一阶可见层中间值和二阶隐层中间值,最后一阶段则利用前三个阶段的中间值更新权重。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)