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1. (WO2017180483) MOTEUR D'ÉVALUATION D'ASSURANCE
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N° de publication :    WO/2017/180483    N° de la demande internationale :    PCT/US2017/026708
Date de publication : 19.10.2017 Date de dépôt international : 07.04.2017
CIB :
G06F 19/00 (2011.01)
Déposants : AMGINE TECHNOLOGIES (US), INC. [US/US]; 9600 Great Hills Trail, Suite 150W Austin, Texas 78759 (US)
Inventeurs : VALVERDE, L. James, Jr.; (CA).
MILLER, Harold Roy; (CA).
MILLER, Jonathan David; (CA)
Mandataire : KLINE, Keith E.; (US).
FERRELL, John S.; (US).
BATHURST, Brian K.; (US).
DRAPINSKI, James W.; (US).
GOEL, Sonia; (US).
LAM, Joanne C.; (US).
MOLERA, Leah A.; (US).
NACHTWEY, James M.; (US).
SCHELLING, Myrna M.; (US).
SHEM, Bruce C.; (US).
TAM, Stacey; (US).
YAMAZAKI, Wade; (US)
Données relatives à la priorité :
62/321,054 11.04.2016 US
Titre (EN) INSURANCE EVALUATION ENGINE
(FR) MOTEUR D'ÉVALUATION D'ASSURANCE
Abrégé : front page image
(EN)A method and a system for evaluating a cost of insurance are provided. The method may commence with parsing a text from medical information sources to obtain statistical data associated with a population of patients. The method may further include structuring the statistical data to form structured medical metadata in an intelligent medical database. Based on the structured medical metadata, a causal network may be created. The method may continue with receiving health data associated with a patient from one or more patient data sources. The health data may be parsed to obtain processed patient health data. The method may further include mapping the processed patient health data against the causal network. Based on the mapping, a future health status associated with the patient may be predicted. The method may continue with evaluating the cost of the insurance associated with the patient based on the future health status.
(FR)La présente invention concerne un procédé et un système d'évaluation d'un coût d'assurance. Le procédé consiste d'abord à analyser un texte à partir de sources d'informations médicales pour obtenir des données statistiques associées à une population de patients. Le procédé consister ensuite à structurer les données statistiques pour former des métadonnées médicales structurées dans une base de données médicale intelligente. Sur la base des métadonnées médicales structurées, un réseau causal peut être créé. Le procédé peut se poursuivre par la réception des données de santé associées à un patient provenant d'une ou de plusieurs sources de données du patient. Les données de santé peuvent être analysées pour obtenir des données de santé du patient traitées. Le procédé peut consister en outre à mapper les données de santé du patient traitées par rapport au réseau causal. Sur la base du mappage, un état de santé futur associé au patient peut être prédit. Le procédé peut se poursuivre par l'évaluation du coût d'assurance associé au patient sur la base de l'état de santé futur.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)