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1. (WO2017173605) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DE PERSONNE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2017/173605 N° de la demande internationale : PCT/CN2016/078549
Date de publication : 12.10.2017 Date de dépôt international : 06.04.2016
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants :
北京市商汤科技开发有限公司 BEIJING SENSETIME TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO., LTD [CN/CN]; 中国北京市 海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 Room 710-712, 7th Floor, 3rd Building, 1st Courtyard, Zhongguancun East Road, Haidian District Beijing 100084, CN
Inventeurs :
WANG, Xiaogang; CN
XIAO, Tong; CN
LI, Shuang; CN
Mandataire :
INSIGHT INTELLECTUAL PROPERTY LIMITED; 19A, Tower A, Indo Building No. 48A Zhichun Road, Haidian District Beijing 100098, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHOD AND SYSTEM FOR PERSON RECOGNITION
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DE PERSONNE
Abrégé :
(EN) A method and systems for person recognition, wherein the method comprises: providing a Convolutional Neural Network (CNN) having a feature extracting layer (1200), a region of interest (ROI) proposal layer (1300) coupled to the feature extracting layer (1200), and a person identifying layer (1400) coupled to the ROI proposal layer (1300), the ROI proposal layer (1300) and the person identifying layer (1400) being trained synchronously; extracting, via the feature extracting layer (1200), a feature map from the image; cropping, via the ROI proposal layer (1300), a ROI containing a candidate person, from the extracted feature map; and identifying, via the person identifying layer (1400), the candidate person contained in the cropped ROI, according to a preset target person image.
(FR) L'invention concerne un procédé et des systèmes de reconnaissance de personne, le procédé comportant les étapes consistant à: mettre en place un réseau neuronal convolutif (CNN) doté d'une couche (1200) d'extraction de caractéristiques, d'une couche (1300) de proposition de régions d'intérêt (ROI) couplée à la couche (1200) d'extraction de caractéristiques, et d'une couche (1400) d'identification de personne couplée à la couche (1300) de proposition de ROI, la couche (1300) de proposition de ROI et la couche (1400) d'identification de personne étant entraînées de façon synchrone; extraire, via la couche (1200) d'extraction de caractéristiques, une carte de caractéristiques à partir de l'image; découper, via la couche (1300) de proposition de ROI, une ROI contenant une personne candidate, à partir de la carte de caractéristiques extraite; et identifier, via la couche (1400) d'identification de personne, la personne candidate contenue dans la ROI découpée, d'après une image de personne cible prédéfinie.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)