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1. (WO2017172629) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS D'APPLICATION D'APPRENTISSAGE PROFOND À DES DONNÉES

Pub. No.:    WO/2017/172629    International Application No.:    PCT/US2017/024334
Publication Date: Fri Oct 06 01:59:59 CEST 2017 International Filing Date: Tue Mar 28 01:59:59 CEST 2017
IPC: G06N 3/02
G06N 3/08
G06F 19/24
Applicants: ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT MOUNT SINAI
Inventors: MIOTTO, Riccardo
DUDLEY, Joel, T.
Title: SYSTÈMES ET PROCÉDÉS D'APPLICATION D'APPRENTISSAGE PROFOND À DES DONNÉES
Abstract:
L'invention concerne un système informatique dans lequel sont obtenus des vecteurs creux. Chaque vecteur représente une seule entité, et comporte au moins dix mille éléments dont chacun représente un attribut de l'entité. Moins de dix pour cent des éléments dans chaque vecteur sont présents dans les données d'entrée. Les vecteurs sont appliqués à une pluralité d'auto-encodeurs de débruitage. Chaque auto-encodeur respectif, autre que l'auto-encodeur final, injecte des valeurs intermédiaires en tant que fonction (i) d'une matrice de coefficient pondéral et d'un vecteur de biais associé à l'auto-encodeur respectif et (ii) de valeurs d'entrée reçues par l'auto-encodeur, dans un autre auto-encodeur. L'auto-encodeur final émet un vecteur dense, constitué de moins de 1000 éléments, pour chaque vecteur creux formant ainsi une pluralité de vecteurs denses. Un moteur postprocesseur est entraîné sur la pluralité de vecteurs denses de sorte que le moteur prédise un changement futur d'une valeur pour un attribut d'une entité à l'essai.