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1. (WO2017167114) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'ENTRAÎNEMENT D'UN MODÈLE DE QUASI-ALEXNET

Pub. No.:    WO/2017/167114    International Application No.:    PCT/CN2017/077897
Publication Date: Fri Oct 06 01:59:59 CEST 2017 International Filing Date: Fri Mar 24 00:59:59 CET 2017
IPC: G06N 3/08
Applicants: ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED
阿里巴巴集团控股有限公司
WANG, Siyu
王思宇
Inventors: WANG, Siyu
王思宇
Title: PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'ENTRAÎNEMENT D'UN MODÈLE DE QUASI-ALEXNET
Abstract:
L'invention concerne, dans ses modes de réalisation, un procédé et un dispositif destinés à entraîner un modèle d'un quasi-Alexnet. Le procédé comporte les étapes consistant à: utiliser une première unité de traitement graphique (GPU) pour calculer un premier gradient et un deuxième gradient dans un quasi-Alexnet; recevoir un troisième gradient présent dans le quasi-Alexnet et émis par une deuxième GPU; calculer, d'après le premier gradient et le troisième gradient, un premier paramètre de modèle du quasi-Alexnet; recevoir un quatrième gradient présent dans le quasi-Alexnet et émis par la deuxième GPU; calculer, d'après le deuxième gradient et le quatrième gradient, un deuxième paramètre de modèle du quasi-Alexnet; utiliser le premier paramètre de modèle et le deuxième paramètre de modèle pour entraîner un modèle du quasi-Alexnet à effectuer séparément des processus de calcul et de communication. Le mode de réalisation peut effectuer en parallèle le calcul d'une couche de convolution dans le quasi-Alexnet et une communication en utilisant des paramètres de couche entièrement connectés, réduisant efficacement le temps passé à entraîner un modèle, et accroissant le rendement opérationnel d'entraînement du modèle.