Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2017167104) PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE PROBLÈMES ET SYSTÈME DE PRÉDICTION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2017/167104 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/077728
Date de publication : 05.10.2017 Date de dépôt international : 22.03.2017
CIB :
G06Q 10/04 (2012.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
10
Administration; Gestion
04
Prévision ou optimisation, p.ex. programmation linéaire, "problème du voyageur de commerce" ou "problème d'optimisation des stocks"
Déposants :
张家兴 ZHANG, Jiaxing [CN/CN]; CN (US)
崔恒斌 CUI, Hengbin [CN/CN]; CN (US)
薛少飞 XUE, Shaofei [CN/CN]; CN (US)
李小龙 LI, Xiaolong [CN/CN]; CN (US)
阿里巴巴集团控股有限公司 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED; 开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱 Fourth Floor, One Capital Place, P.O. Box 847, George Town, Grand Cayman, KY
Inventeurs :
张家兴 ZHANG, Jiaxing; CN
崔恒斌 CUI, Hengbin; CN
薛少飞 XUE, Shaofei; CN
李小龙 LI, Xiaolong; CN
Mandataire :
北京国昊天诚知识产权代理有限公司 CO-HORIZON INTELLECTUAL PROPERTY INC.; 中国北京市 朝阳区小关北里甲2号渔阳置业大厦B座605 Suite 605, B Block, Yuyang Zhiye Building, No.A2, Xiaoguanbeili, Chaoyang District Beijing 100029, CN
Données relatives à la priorité :
201610202932.331.03.2016CN
Titre (EN) PROBLEM PREDICTION METHOD AND PREDICTION SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE PROBLÈMES ET SYSTÈME DE PRÉDICTION
(ZH) 一种问题预测方法及预测系统
Abrégé :
(EN) The application discloses a problem prediction method and prediction system. The problem prediction method comprises: receiving a request transmitted by a client terminal; obtaining a client behavior trace of the client terminal, the client behavior trace comprising at least one RPC call information transmitted in a specified time interval and between the client terminal and a server, and/or at least one URL accessed by the client terminal when accessing the server; extracting from the client behavior trace a model input data; and inputting the model input data into a problem sorting model to predict a problem. The application employs the problem sorting model to predict a problem and extracts from the client behavior trace the model input data to serve as a characteristic to predict the problem, decreasing manual operations, increasing prediction accuracy, and ensuring effectiveness of the predicted problem during the problem prediction process.
(FR) L'invention concerne un procédé de prédiction de problèmes et un système de prédiction. Le procédé de prédiction de problèmes comporte les étapes consistant à: recevoir une demande émise par un terminal client; obtenir une trace de comportement de client du terminal client, la trace de comportement de client comportant au moins une information d'appel de RPC émise au cours d'un intervalle de temps spécifié et entre le terminal client et un serveur, et/ou au moins un URL auquel accède le terminal client lors de l'accès au serveur; extraire de la trace de comportement de client une donnée d'entrée de modèle; et introduire la donnée d'entrée de modèle dans un modèle de tri de problèmes pour prédire un problème. L'application fait appel au modèle de tri de problèmes pour prédire un problème et extrait de la trace de comportement de client la donnée d'entrée de modèle appelée à servir de caractéristique pour prédire le problème, diminuant les opérations manuelles, accroissant la précision de prédiction et garantissant l'efficacité du problème prédit au cours du processus de prédiction de problèmes.
(ZH) 本申请公开一种问题预测方法和预测系统,所述预测方法包括:接收用户端发出的请求,并获取所述用户端的用户行为轨迹,所述用户行为轨迹包括指定时间内所述用户端与所述服务器之间的至少一个RPC调用信息,和/或所述用户端访问所述服务器的至少一个URL;从所述用户行为轨迹中提取模型输入数据;将所述模型输入数据输入问题分类模型,预测问题。本申请使用问题分类模型预测问题,从用户行为轨迹中提取模型输入数据作为问题预测的特征,在问题预测的过程中减少了人工操作、提高了预测的准确率,同时能保证时效性。
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)